分布式数据同步工具之DataX-Web部署使用 背景介绍,因为需求是外部数据和内部生产数据之间需要通步,因此dataworks的数据同步模块的源端和目标是不支持多网络环境,要么公网,要么内网,因此这种需求我们的dataworks是不能使用的,我们调研了两个工具,一个是dataxweb ,一个是dolphinscheduler ,今天的篇幅主要讲解
GitHub - WeiYe-Jing/datax-web: DataX集成可视化页面,选择数据源即可一键生成数据同步任务,支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源,批量创建RDBMS数据同步任务,集成开源调度系统,支持分布式、增量同步数据、实时查看运行日志、监控执行器资源、KILL运行进程、数据源信息加密等。 二、架构 三、功能 1、通过...
这样,在下一次同步时,DataX Web就会从上次同步的时间点开始,只同步新增的数据。 增量时间字段 增量时间字段是指用于判断数据是否发生变化的时间字段。在DataX的JSON配置中,我们可以使用-D参数来指定增量时间字段。例如,如果我们有一个名为”update_time”的字段用于记录数据的更新时间,那么我们可以使用”-DstartId=’...
2.辅助参数选择时间自增 3.增量开始时间选择,即sql中查询时间的开始时间,用户使用此选项方便第一次的全量同步。第一次同步完成后,该时间被更新为上一次的任务触发时间,任务失败不更新。 4.增量时间字段,-DlastTime='%s' -DcurrentTime='%s' 先来解析下这段字符串 1.-D是DataX参数的标识符,必配2.-D后面的...
增量id同步如何设置,大家也可以自行百度,dataxweb有git地址,里面描写的很详细,“辅助参数”下拉选择“主键自增”,“增量主键开始ID”这里我设置了“0”,因为我们自增id默认都是1开始的,目的为了获取方便。 “ID增量参数”设置为“-DstartId='%s' -DendId='%s'”,“reader数据源”选择源头数据源,“reader表”...
2.3增量同步(根据日期) 2.4删除数据同步 2.4.1清空表完全走新增逻辑 2.4.2利用已删除数据不会同步的逻辑 本文目的 DataX 是一款可以实现异构数据库间离线数据同步的工具,本文重点将使用DataX做一个oracle到mysql的数据同步,其中会借助datax-web进行可视化配置。
DataX Web数据增量同步配置说明 一、根据日期进行增量数据抽取 1.页面任务配置 打开菜单任务管理页面,选择添加任务 按下图中5个步骤进行配置 1.任务类型选DataX任务 2.辅助参数选择时间自增 3.增量开始时间选择,即sql中查询时间的开始时间,用户使用此选项方便第一次的全量同步。第一次同步完成后,该时间被更新为上...
在实际应用中,我们可以通过DataX Web项目实践来构建高效的数据同步解决方案。通过简单的操作界面和丰富的功能支持,DataX Web使得数据同步变得更加简单和高效。同时,通过集成xxl-job实现增量同步,我们可以进一步提高数据同步的效率和准确性。 总结起来,DataX Web项目实践为我们提供了一种高效、便捷的数据同步解决方案。通过...
https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web.git Airbyte 一款开源的可视化ETL功能，支持很多数据源，并且支持全量及增量同步。https://github.com/airbytehq/airbyte.git benthos Benthos 是一个开源的、高性能和弹性的数据流处理器，支持多种方式的数据接入、加工、转换。https://github.com/benthosdev/benthos.git ...
datax增量同步根据唯一索引 一、根据日期进行增量数据抽取 1.页面任务配置 打开菜单任务管理页面,选择添加任务 按下图中5个步骤进行配置 1.任务类型选DataX任务 2.辅助参数选择时间自增 3.增量开始时间选择,即sql中查询时间的开始时间,用户使用此选项方便第一次的全量同步。第一次同步完成后,该时间被更新为上一次...