DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能 DataX 3.0六大核心优势 可靠的数据质量监控 完美解决数据传输个别类型失真问题 提供作业全链路的流量、数据量�运行时监控 提供脏数据探测 丰富的数据转换...
DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能 1. 设计理念 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。 当需要接入一个新...
开源DataX集成可视化项目Datax-Web的安装 用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源,RDBMS数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能...,集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。...后续还将提供更多的...
Apache SeaTunnel 支持关系型数据库、NOSQL 数据库、数据仓库、实时数仓、大数据、云数据源、 SAAS、消息队列、标准接口、文件、FTP等多种数据源同步,数据可以同步到任一指定的系型数据库、NOSQL 数据库、数据仓库、实时数仓、大数据、云数据源、 SAAS、标准接口、消息队列、文件等目标数据源中,满足政府、企事业单...
*复杂同步场景:数据同步需要支持离线-全量同步、离线-增量同步、CDC、实时同步、全库同步等多种同步场景。 *资源需求高:现有的数据集成和数据同步工具往往需要大量的计算资源或JDBC连接资源来完成海量小表的实时同步。这在一定程度上加重了企业的负担。 *缺乏质量和监控:数据集成和同步过程经常会丢失或重复数据。同步过...
Apache SeaTunnel是下一代高性能、分布式、海量数据集成框架。通过我们的努力让数据同步更简单,更高效,大幅减少学习成本,加快分布式数据处理能力在生产环境落地。 « 上一篇 JDBC SQL Server Source Connector: 一览与实践 下一篇 » Apache SeaTunnel Web 安装部署指南...
智数通提供了统一的元数据自动采集和维护入口,在元数据模块中为数据管理提供了准确实时的基础数据,在此之上结合企业的现状调研和咨询,可以构建企业级的数据资产类目体系和数据安全体系;同时,通过数据质量模块,实现数据处理的质量管控。然后通过数据API模块,为上层丰富的数据应用价值实现提供引擎能力。通过可视化模块无需搭配...
*复杂同步场景:数据同步需要支持离线-全量同步、离线-增量同步、CDC、实时同步、全库同步等多种同步场景。 *资源需求高:现有的数据集成和数据同步工具往往需要大量的计算资源或JDBC连接资源来完成海量小表的实时同步。这在一定程度上加重了企业的负担。 *缺乏质量和监控:数据集成和同步过程经常会丢失或重复数据。同步过...
角色管理:角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 用户管理:用户是系统操作者,该功能主要完成系统用户配置。 参数管理:对系统动态配置常用参数。 字典管理:对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 系统监控 登录日志:系统登录日志记录查询。
同时,主从架构和监控机制保证了任务的稳定性和可靠性。 2. 可扩展灵活:支持通过插件机制扩展各种数据源和数据目的地。用户可以根据实际需求选择合适的插件,灵活应对不同的数据同步场景。 3. 易于管理监控:主节点通过监控工作节点的状态和日志信息,实现对任务的实时管理和监控。用户可以通过Web界面或命令行工具查看任务...