datax数据更新writeMode datax update 一、DataX工具简介 1、设计理念 DataX是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为...
其中,update模式适合在目标数据库中更新已有记录,而不是简单地插入新记录。使用update模式时,MySQLWriter 会根据指定的主键或唯一索引来识别需要更新的记录。 配置MySQLWriter 更新数据 下面是一个基本的配置示例,展示了如何在 DataX 的 JSON 配置文件中使用 MySQLWriter 进行数据更新: {"job":{"content":[{"reader...
背景 目前很多主流数据库支持on duplicate key update(当主键冲突update数据)模式,DataX也支持通过配置writeMode来配置写入模式。但是目前仅仅只支持MySQL的实现,这里以支持PostgreSQL介绍如何适配数据库on duplicate key update模
datax 的 MysqlWriter 和 oceanbasev10writer, 支持配置 writeMode 参数为 insert/replace/update,可以通过该参数控制写入数据到目标表时,底层采用 insert into/replace into/INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句: 其中insert into 当主键/唯一性索引冲突时会写不进去冲突的行; 后两者没有遇到主键/唯一...
所以,虽然 oracle 不支持类似 MYSQL的 REPLACE INTO 和 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE,但由于 ORACLE 原生支持 MERGE INTO 语句,我们完全可以更改datax 的 OracleWriter 源码,通过 merge into 语句,实现 UPSERT 语义。 4. 更改 DATAX oracleWriter 以通过 MERGE INTO 语句实现 UPSERT 语义 ...
可以通过在datax任务中使用update方法对reader表进行修改。具体操作如下: 在任务中使用datax的reader方法读取reader表中的数据。 根据需要修改reader表中的数据。 使用datax的writer方法将修改后的数据写入writer表中。 示例代码如下: import datax as dx 读取reader表中的数据 reader_data = dx.read_table("reader_...
datax 的 MysqlWriter 和 oceanbasev10writer, 支持配置 writeMode 参数为 insert/replace/update,可以通过该参数控制写入数据到目标表时,底层采用 insert into/replace into/INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句: 其中insert into 当主键/唯一性索引冲突时会写不进去冲突的行; ...
mysql比较特殊的写入模式配置为"writeMode": "update",其他数据库需要酌情配置为"writeMode": "replace" 2.3增量同步(根据日期) 按日期进行同步,在reader.parameter增加“where”参数,里面就是需要过滤的数据,例子是只同步30天以内的数据 "where":"CREATE_TIME > TO_CHAR(TO_DATE(SYSDATE - 30),'yyyy-MM-dd ...
缺点:仅仅针对insert数据比较有效,update数据就不适合。缺乏对增量更新的内置支持,因为DataX的灵活架构,可以通过shell脚本等方式方便实现增量同步。 参考资料: github地址:https://github.com/alibaba/DataX dataX3.0介绍:https://www.jianshu.com/p/65c440f9bce1 ...
例如,在插入数据时,可以使用“INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE”语句(如果目标系统支持),这样即使数据已经存在,也不会导致重复插入。 5. 数据清洗和校验 在数据同步完成后,可以通过数据清洗和校验来发现和处理重复数据。数据清洗可以通过编写脚本或使用专门的工具来实现,而数据校验则可以通过对比源数据和目标数据来...