Datax的使用十分简单,用户只需要根据自己同步数据的数据源和目的地选择相应的Reader和Writer,并将Reader和Writer的信息配置在一个json文件中,然后执行如下命令提交数据同步任务即可。 python bin/datax.py path/to/your/job.json 4.1.2 DataX配置文件格式 可以使用如下命名查看DataX配置文件模板。 python bin/datax...
背景介绍,因为需求是外部数据和内部生产数据之间需要通步,因此dataworks的数据同步模块的源端和目标是不支持多网络环境,要么公网,要么内网,因此这种需求我们的dataworks是不能使用的,我们调研了两个工具,一个是dataxweb ,一个是dolphinscheduler ,今天的篇幅主要讲解一下搭建的dataxweb的流程。 一、环境准备 1) 基础软...
Python(2.x) (如果是Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件,替换文件在doc/datax-web/datax-python3下) ,主要用于调度执行底层DataX的启动脚本,默认的方式是以Java子进程方式执行DataX,用户可以选择以Python方式来做自定义的改造。 2、硬件环境 三台主机 datax-01 datax-02 datax-03 二、Datax...
$ python datax.py {YOUR_JOB.json} 自检脚本: python {YOUR_DATAX_HOME}/bin/datax.py {YOUR_DATAX_HOME}/job/job.json 源码包安装部署 下载DataX源码,自己编译:DataX源码 (1)、下载DataX源码: $ git clone git@github.com:alibaba/DataX.git (2)、通过maven打包: $ cd {DataX_source_code_home...
简介:DataX是阿里巴巴开源的离线数据同步工具,支持多种数据源之间的高效传输。其特点是多数据源支持、可扩展性、灵活配置、高效传输、任务调度监控和活跃的开源社区支持。DataX通过Reader和Writer插件实现数据源的读取和写入,采用Framework+plugin架构。部署简单,解压即可用。示例展示了如何配置DataX同步MySQL到HDFS,并提供...
1 安装部署 环境要求 JDK(1.8以上,推荐1.8) Python(推荐Python2.6.X) Apache Maven 3.x (Compile DataX) 下载可执行文件 直接下载DataX工具包:DataX下载地址 下载后解压至本地某个目录,进入bin目录,即可运行同步作业: AI检测代码解析 ...
下载后的包名:datax.tar.gz 解压后{datax}目录下有{bin conf job lib log log_perf plugin script tmp}几个目录。 方法二:使用命令:wget http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 二、安装 1、首先:解压datax.tar.gz到相应的安装目录:$ sudo tar -zxf ~/下载/datax.tar...
二、在Linux部署 DataX3.0(单机部署) 1.系统需求 • Linux • JDK(1.8以上,推荐1.8) • Python(2或3都可以) DataX下载地址 DataX源码下载地址 因为CentOS 7 上自带 Python 2.7 的软件包,所以不需要进行安装 2.安装部署 DataX [root@192 ~]# wget http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs...
addresses:http://192.168.10.151:9527 appname:自己指定随意 1. 2. 3.启动 ./bin/start.sh -m datax-executor 1. 4.打开web 页面,选择执行器,添加 image.png 5.到此 ,集群式datax-web 已经部署完毕,构建任务时可以选择不同的执行器。
DATAX部署 楼下无能小黑 编辑于 2022年01月18日 10:39 收录于文集 Linux · 6篇 DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、...