DataX 是阿里巴巴集团内部广泛使用的离线数据同步工具/平台,它支持 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 DataX 简介 DataX 本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的 Reader 插件,以及向目标端写入数据的 Writer 插件,理论上...
DataX作业运行起来之后, Job监控并等待多个TaskGroup模块任务完成,等待所有TaskGroup任务完成后Job成功退出。否则,异常退出,进程退出值非0 DataX调度流程: 举例来说,用户提交了一个DataX作业,并且配置了20个并发,目的是将一个100张分表的mysql数据同步到odps里面。 DataX的调度决策思路是: DataXJob根据分库分表切分...
下载源文档需要:199金币阅读:688Python安装DataX 主要由Java和python开发,所以需要确保服务器上安装有Java=1.6,python=2.6由于linux os本身自带的python 版本比较低,需要安装一个新版本的python.下载python2.6.9版本本次安装将python安装包放在服务器 /opt/ 路径下,视环境而定。解压python命令Putty工具连接到服务器,...
1、下载压缩包 下载页面地址:https://github.com/alibaba/DataX 不要在【Clone or download】处下载,那里下载的是源码;对于Java不是很在行的人来说,自行编译显得有点困难。 而是在:【Quick Start】--->【Download DataX下载地址】进行下载。下载后的包名:datax.tar.gz。解压后{datax}目录下有{bin conf job...
在/home/taobao/dataX/bin目录下运行./datax.py–e true即可选择从一个数据库导入到另一个数据库,譬如选择从oracle数据库导入到mysql数据库,生成oraclereader_to_mysqlwriter_1459997169633.xml 输入vioraclereader_to_mysqlwriter_1459997169633.xml打开这个xml文件根据《DataX命令行使用说明》编辑即可。
DataX插件分为Reader和Writer两类。Reader负责从数据源端读取数据到Storage(交换空间),Writer负责将Storage中的数据写入到数据目的端。Storage可以适配不同种类的Reader和Writer,从而实现数据同步。目前DataX版本已经提供的Reader插件如下: hdfsreader : 支持从hdfs文件系统获取数据。 mysqlreader: 支持从mysql数据库获取数据...
DataX HdfsWriter 使用说明文档.pdf,DataX HdfsWriter 插件文档 1 快速介绍 HdfsWriter提供向HDFS文件系统指定路径中写入TEXTFile文件和ORCFile文件, 文件内容可与hive中表关联。 2 功能与限制 (1)、目前HdfsWriter仅支持textfile和orcfile两种格式的文件,且文件内 容
name描述的是连接数据库的 reader 或 writer 对应的数据库插件的名称。其中 Oracle 的 reader 插件为:oraclereader,OceanBase 的 writer 插件为 oceanbasev10writer。具体 reader 和 writer 的插件可以参考 datax 的文档:DataX 数据源指南。 jdbcUrl描述的是到连接的数据库的 JDBC 信息,使用 JSON 的数组描述,并支...
基于DataX框架支持Kafka读写方法和系统.pdf,本发明揭露一种基于DataX框架支持Kafka读写方法和系统,方法包括如下步骤:从数据源读取数据,并将数据写入所述Kafka主题;从所述Kafka主题读取数据,并将数据写入目标数据源;配置KafkaReader插件和KafkaWriter插件的相关参数。
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