MySQL (5.5+) 必选,对应客户端可以选装, Linux服务上若安装mysql的客户端可以通过部署脚本快速初始化数据库 JDK (1.8.0_xxx) 必选 Maven (3.6.1+) 必选 DataX 必选 Python (2.x) (支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件,替换文件在doc/datax-web/datax
#指定PYTHON_PATH路径(这里改为你相应的路径即可) #/usr/local/datax-web-2.1.2/modules/datax-executor/bin/env.properties PYTHON_PATH=/usr/local/datax/bin/datax.py #如果需要变更端口可以修改(默认是9527) DATAX_ADMIN_PORT=9527#如果都配置完成之后就可以启动web以及datax执行器 #在datax-web的bin目...
上面成功之后, 进入datax-web-2.1.2 执行./bin/start-all.sh启动相关服务 访问地址为 http://{ip}}:9527/index.html 关于启动日志查看 1、datax-web-2.1.2/modules/datax-executor/bin/console.out2、datax-web-2.1.2/modules/datax-admin/bin/console.out AI代码助手 到此,关于“datax环境部署和管理...
高版本也加入了对Hadoop集群各组件的操作支持;DataX作为新一代ETL工具,知名度虽不如前二者,但背靠阿里,在使用新技术和解决新场景问题方面当属第一位,读取数据库数据时对数据库压力相比Kettle较小,全量读取速度上也更快一些,Kettle有Spoon配置ETL任务的可视化界面,DataX有DataX Web管理任务的portal可供使用,社区活跃...
1、通过Web配置datax任务执行时间; 2、DataX Json保存在数据库中,方便任务的迁移,管理; 3、Web查看抽取结果和历史记录; 4、支持DataX定时任务动态修改执行时间、任务内容,即时生效; 5、调度采用master/slave模式,支持集群部署; 6、任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署; 7、抛出异常处理策略:调度过于密集执行...
datax-web现在地址:https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web/tags,下载最新版即可。 2)修改datax-web部分 1、将datax-web工程解压到处自己的的编译器。 2、修改针对于docker的配置 a、在datax-admin中的datax-admin.sh中加入环境变量,主要为数据库配置 ...
进入Flink Web UI,查看任务的运行情况。并查看目标表中的数据抽取情况。 步骤5:通过命令行方式运行任务 步骤5.1:源码编译并获取部署包 详见如上代码下载、源码编译章节,获取dataroad-dist部署包及插件 步骤5.2:上传服务器 将打包获取到的dataroad-dist插件包上传至部署Flink的服务器 步骤5.3:流程设计 ...
Datax和Kettle的对比Datax与Sqoop的对比,Datax和Kettle的对比较维度\产品kettleDataX设计及架构适用场景面向数据仓库建模传统ETL工具
⽬前成型的可视化界⾯，datax推荐datax web，kettle后期维护⽤的界⾯推荐jenkins/kettle-manager简单 2.datax对于数据库压⼒⽐较⼩，全量读取速度优于kettle 3.对于⼀些⽅案的可⾏性，⼩数据量的选择全量对⽐，10w数据量⼤概3s完成插⼊更新全量抽取过程，还是⽐较快的。⼩数据量的情况下...
今年公司需要上一个数据分析项目,在考察了一番(百度一番)之后决定上datax加上datax-web的方式来进行数据调度。 PS:写在前面,主要作用是为了自己以后再次(跳槽)部署而写下的记录。 持续更新中... ... 一、相关环境以及需要下载的配置 1、datax3.0