背景介绍,因为需求是外部数据和内部生产数据之间需要通步,因此dataworks的数据同步模块的源端和目标是不支持多网络环境,要么公网,要么内网,因此这种需求我们的dataworks是不能使用的,我们调研了两个工具,一个是dataxweb ,一个是dolphinscheduler ,今天的篇幅主要讲解一下搭建的dataxweb的流程。 一、环境准备 1) 基础软...
[root@MySQL-1 ~]# python /usr/local/datax/bin/datax.py -r mysqlreader -w mysqlwriter{"job": {"content": [{"reader": {"name": "mysqlreader", # 读取端"parameter": {"column": [], # 需要同步的列 (* 表示所有的列)"connection": [{"jdbcUrl": [], # 连接信息"table": [] #...
使用DataX 迁移 OceanBase 数据库到 MySQL/Oracle 数据库 OceanBase 数据同步到 MySQL 配置文件如下: { "job": { "setting": { "speed": { "channel": 16 }, "errorLimit": { "record": 0, "percentage": 0.1 } }, "content": [ { "reader": { "name": "oceanbasev10reader", "parameter":...
4、DataX使用 4.1 DataX使用概述 4.1.1 DataX任务提交命令 Datax的使用十分简单,用户只需要根据自己同步数据的数据源和目的地选择相应的Reader和Writer,并将Reader和Writer的信息配置在一个json文件中,然后执行如下命令提交数据同步任务即可。 python bin/datax.py path/to/your/job.json 4.1.2 DataX配置文件格...
DataX的使用 1、stream2stream 编写配置文件stream2stream.json 相当于新建一个文件 vim stream2stream.json # stream2stream.json{"job": {"content": [ {"reader": {"name":"streamreader","parameter": {"sliceRecordCount": 10,"column": [ ...
里面讲到了 DataX 的概况、框架设计、核心架构、插件体系、核心优势,由阿里出品,并在阿里内部被广泛使用,其性能、稳定都是经过了严格考验的。得益于它的框架设计 DataX框架设计 Reader:数据采集模块,负责采集源数据源的数据,并将数据发送给 FrameWork Writer:数据写入模块,不断从 FrameWork 取数据,并将数据写入目标数...
DataX 是阿里巴巴集团内部广泛使用的离线数据同步工具/平台,它支持 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 DataX 简介 DataX 本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的 Reader 插件,以及向目标端写入数据的 Writer 插件,理论上...
本文介绍如何使用 DataX 工具将 MySQL 数据库中的数据同步到表格存储(Tablestore)。 背景信息 DataX 是阿里云的离线数据同步工具,它通过 JDBC 连接 MySQL 数据库,发送 SQL 语句获取数据缓存在本地 JVM中,然后通过 Writer 线程将数据写入到表格存储的数据表中。如果想了解更多关于DataX的介绍,请参见DataX。 准备工...
DataX基本使用 1.打印输入流在控制台 获取模板 datax.py -r 输入数据源名字 -w 输出数据源名字(可以到官网上找到准确的名字) 如:datax.py -r mysqlreader -w hbase11xwriter 编写stream2stream.json文件 streamreader --> streamwriter{"job":{"content":[{"reader":{"name":"streamreader","parameter...
01_DataX简介和安装和使用是大数据系列之DataX视频教程-DataX,来自阿里巴巴的离线数据同步工具的第1集视频,该合集共计2集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。