4.Yolo算法应该是AI算法中最广为人知的,毕竟效果非常现象级,这次正好乘这次AI夏令营动手深入了解一下。 Yolo是一个实时目标检测算法,输入图像,作<class> <x_center> <y_center> <width> <height>的 标注。应该也要标注框的位置 典型的Yolo算法网络结构是输入层-卷积层-全连接层映射到结果。 和传统的图片分类...
一、概述 首先先介绍一下关于本次Datawhale(第二期)夏令营的关于CV图像处理的相关内容。内容如下: Datawhale夏令营活动的第二期共有五个活动,其中关于CV图像处理的活动是kaggle活动中的关于“Deepfake”攻防,如上图所示。 本次的kaggle赛事:“Inclusion・The Global Multimedia Deepfake Detection”(包容性・全球多媒体...
Datawhale开源学习社区 Datawhale是一个有温度的开源共生的交流平台,组织开展各种开源学习活动,来帮助更多的对AI感兴趣却缺少资源等的学子,致力于解决高校和产业之间存在的知识脱节问题。 《重磅 | 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!》data...
简介:【NLP】Datawhale-AI夏令营Day3打卡:Bert模型 1. 学习内容 AI夏令营第三期–基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛教程 1.1 文本分类的两种实现思路 ✅ 特征提取 + 机器学习: 数据预处理:首先,对文本数据进行预处理,包括文本清洗(如去除特殊字符、标点符号)、分词等操作。可以使用常见的NLP工具包(如NLTK...
由于本身基础差,所以学得比较慢,只能用来应付简单的课程作业,神经网络更是一知半解。趁着暑假补了一下基础,但是对自己的课题还是一知半解,也没有很好的实践机会。正好看到了Datawhale的AI夏令营项目,就拿这个项目练手,在博客分享我对这个项目的实操和学习心得吧。
团队:Datawhale优秀助教 「运营助教」 学习的组织者,学习氛围的塑造者 「专业助教」 学习的引导者,和学习者的榜样 厦门大学 霍潇潇 AI夏令营第一期 机器学习方向 首先作为一名助教,我感到非常荣幸。在回答小伙伴们的问题时,我需要理清思路,并用通俗易懂并且简洁明了的方式传达给大家,这锻炼了我的理解和表达能力。
浙工大AI × Datawhale AI夏令营火热报名中!(含pu学时) 关于夏令营 Datawhale Al夏令营是一个在暑期举办的大规模Al学习活动,旨在汇聚产学研资源和开源社区力量,为学习者提供丰富的学习和实践机会,提升他们的专业能力和就业竞争力。2023年,...
解读baseline 1、为什么要self.ngram = ngram,而不是直接赋值 定义实例属性使得类(class)的其他方法(其他def)可以直接访问和使用 ngram 的值。例如,tokenize 方法需要使用 ngram 的值来执行分词操作,如果不将其定义为实例属性,就无法在 tokeni
1、根据Datawhale给出的代码,进行环境设置和相关库的安装。 完成安装后,启动ComfyUI服务。通过给出的URL链接,在浏览器中访问ComfyUI。 初始界面如上图,可以看到核心构件有4个: (1)Load Checkpoint (模型加载器): 用于载入基础模型,这里分三种,分别是MODEL、CLIP、VAE; (2)CLIP Text Encoder (CLIP文本编码器):...
Seq2Seq(序列到序列):一种用于解决序列到序列任务的模型结构,通常由一个编码器和一个解码器组成。 Encoder编码器:用于将输入序列编码成一个固定长度的向量表示。 Decoder解码器:用于将编码器的输出向量解码成目标序列。 数据处理思路 在处理赛题数据时,我们需要进行以下步骤: ...