Datavines 是一站式开源数据可观测性平台,提供元数据管理、数据概览报告、数据质量管理,数据分布查询、数据趋势洞察等核心能力,致力于帮助用户全面地了解和掌管数据,让您做到心中有数。 架构设计 安装 使用Maven3.6.1以及以上版本 $ mvn clean package -Prelease -DskipTests 特性 数据目录 定时获取数据源
Datavines是一款开源的数据可观测性平台。2024 年左右，Datavines 项目正式在 GitHub 上开源。初始版本可能重点实现了一些基础的数据质量监控功能，如支持对常见数据源（如 MySQL、PostgreSQL 等）的数据连接，内置了部分基本的数据质量检查规则，像空值检查、数据类型检查等。功能完善与扩展阶段：开源后，团队持续对 Data...
Datavines 是一站式开源数据可观测性平台,提供元数据管理、数据概览报告、数据质量管理,数据分布查询、数据趋势洞察等核心能力,致力于帮助用户全面地了解和掌管数据,让您做到心中有数。 Metric是 Datavines 中一个核心概念,一个 Metric 代表一个数据质量检查规则,比如空值检查和表行数检查都是一个规则。Metric 采用插...
BaseSingleTable是实现了 SqlMetric 接口的抽象类,实现了表级别检查规则中所需要参数的添加、错误数据SQL语句构造和实际值计算SQL语句构造和对过滤条件的处理等。 这里定义了获取不符合规则的数据的基础SQL语句,判断类型的规则比如正则表达式检查和枚举值检查,只需要在基础SQL语句后面添加过滤条件即可。 protectedStringBuilder...
运行数据质量检查作业 创建数据源 进入数据源 创建检查作业 查看规则作业的信息 结束语 摘要:本文主要介绍基于源码部署 Datavines 和执行检查作业,内容主要分为以下几个部分: 1、平台介绍 2、快速部署 3、运行数据质量检查作业 Datavines 的目标是成为更好的数据可观测性领域的开源项目,为更多的用户去解决元数据管理...
新一代数据质量平台datavines 在我实习的第一家公司的时候,有幸参与Apache Griffin的开发,也先后在一起其他公司使用过数据质量平台,同时也调研过一些开源的数据质量平台。 最近和朋友一起参与开发了datavines数据质量平台,随着在数据行业越呆越久,我想再聊一聊数据质量,以及 我眼中的开源项目datavines。
Datavines数据质量检查演示zixi0825 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多484 -- 1:49 App Datavines两表值比对规则演示 522 -- 1:01 App Datavines数据概览演示 380 -- 2:10 App 一分钟方案系列:数据质量根因分析【总第 135 期】 1352 -- 8:53 App 数据质量实践手册-如何构建高质量...
Datavines是一站式开源数据可观测性平台,提供元数据管理、数据概览报告、数据质量管理,数据分布查询、数据趋势洞察等核心能力,致力于帮助用户全面地了解和掌管数据,让您做到心中有数. 快速部署 环境准备 在安装Datavines之前请确保你的服务器上已经安装下面软件 ...
目前长桥数据平台是架在微众开源的 WeDataSphere 上,其一站式、全流程、全联通的数据开发理念与我们不谋而合,但组件里的数据质量 Qualitis 是 0.8.0 版本,底层强依赖 Spark 引擎(会使用 Yarn 资源)。我们集群在早高峰时 Yarn 的资源非常紧张,用 Spark On Yarn 去执行质检任务会导致任务延迟。
数据发现:提供强大的数据发现工具,帮助用户搜索和发现企业内的数据资源。 数据血缘分析:支持详细的数据血缘分析,显示数据的来源和流向,提高数据透明度。 数据治理:定义和执行数据治理策略,包括数据分类、标签、访问控制、合规性检查等。 数据质量管理:与 Datavines 集成,监控和管理数据质量,检测数据中的错误和异常。