按下回车键执行上述命令。pip将会从Python包索引(PyPI)下载datasets包及其依赖项,并安装到你的Python环境中。 这个命令适用于大多数情况。如果你使用的是特定版本的Python或需要在虚拟环境中安装,请确保你的命令行界面已激活相应的Python环境。
1. 这条命令将会从 Python 包索引(PyPI)安装最新版本的datasets库。 步骤2:导入库并选择数据集 安装完成后,我们需要在 Python 脚本中导入datasets库。然后,你可以选择一个你感兴趣的数据集。在此示例中,我们将选择 “glue” 数据集。以下是相应的代码: # 导入 datasets 库importdatasets# 选择数据集,这里以 glu...
前言 在学习和开发过程中,笔者发现项目开发和库开发有很大不同的,下面从 __init__.py 、单元测试、README、测试、文档和 Pypi/Conda 几方面分别介绍一个 Python 库应当具备的内容。最开始项目目录是这样的: |- . |- torchcluster 库名称 |- __init__.py |- dataset 用来放数据集 |- __init__.py |...
我们还要感谢Jiri Simsa对tf.data的帮助,感谢Martin Wicke对该项目的支持。 谢谢大家! 我们要感谢牛津大学的Stefan Webb允许我们使用tensorflow-datasets PyPI名称。 谢谢Stefan! 我们还要感谢Lukasz Kaiser和Tensor2Tensor项目,以激励和指导tensorflow/datasets。 谢谢Lukasz! T2T将很快迁移到tensorflow/datasets。
v3.0.2: Bug fixed in Evaluator (size_flag) and PyPI updated. v3.0.1: Updated the downloading error message to make it more instructive. v3.0.0: MedMNIST+ featuring larger sizes: 64x64, 128x128, and 224x224 for 2D, and 64x64x64 for 3D. ...
同时发布了一个 PyPI package,labelme2datasets。 可以直接使用pip3 install labelme2datasets进行安装。 如果项目中的流程不适用于你的数据集,建议通过上述 develop mode 安装和修改代码。 (back to top) 转换单个 JSON 文件。 (labelme_json2dataset.py) ...
https://pypi.org/project/fastdatasets/simplify and transplant the tfrecord dataset record write and read demofrom fastdatasets.python import * from fastdatasets.python import get_matching_files as G…
此資料集合併的資料來源是 Wikipedia (WikiMedia Foundation Inc) 及 PyPI 假日套件。 Wikipedia:原始來源、原始授權 PyPl 假日:原始來源、原始授權 提供的合併資料集由 Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License 所規範。 如果您對資料來源有任何疑問,請傳送電子郵件至 aod@microsoft.com。 資料行...
來自PyPI 假日套件和 Wikipedia 的全球國定假日資料,涵蓋 1970 年至 2099 年的 38 個國家或地區。 每個資料列都會載明假日資訊,指出特定日期、國家或地區,以及多數人是否具有帶薪休假。 注意 Microsoft 依「現況」提供 Azure 開放資料集。 針對 貴用戶對資料集的使用方式,Microsoft 不提供任何明示或默示的擔保、...
🤗 Datasets can be installed from PyPi and has to be installed in a virtual environment (venv or conda for instance) pip install datasets With conda 🤗 Datasets can be installed using conda as follows: conda install -c huggingface -c conda-forge datasets ...