load_dataset("./load_cmrc.py", split="train") 这里可以看到数据的个数是1002,而直接使用json文件加载的数据个数为256。 原因在于加载脚本中,我们按照一个问题一条数据进行了返回,而直接读取json只能按照数据文件本身进行处理。 灵活性上还是使用加载脚本更胜一筹,但是数据如果很规范,还是推荐使用第一种方式,无...
load_dataset 以jsonl文件为例(多行,每一行相同格式的json) load_dataset("json", data_files=test_file, split="train") # 参数split如果为None,则返回一个DatasetDict对象,包含多个Dataset数据集对象(上面代码就train一个);如果给定的话,则返回单个Dataset对象 从内存中加载数据 # 从字典导入数据 from dataset...
I tried to load a custom dataset using the following statement: dataset = load_dataset('json', data_files=data_files). The dataset contains 50 million text-image pairs, but an error occurred.#5913 Closed cjt222 opened this issue May 30, 2023· 2 comments Comments cjt222 commented May 30...
// sc是已有的SparkContext对象val sqlContext =neworg.apache.spark.sql.SQLContext(sc)// 数据集是由路径指定的// 路径既可以是单个文件,也可以还是存储文本文件的目录val path ="examples/src/main/resources/people.json"val people = sqlContext.read.json(path)// 推导出来的schema,可由printSchema打印出来...
🤗 Datasets is made to be very simple to use - the API is centered around a single function,datasets.load_dataset(dataset_name, **kwargs), that instantiates a dataset. This library can be used for text/image/audio/etc. datasets. Here is an example to load a text dataset: ...
importdatasets# 加载单个数据集raw_datasets=datasets.load_dataset('squad')# 加载多个数据集raw_datasets=datasets.load_dataset('glue','mrpc') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 从文件中加载数据 支持csv, tsv, txt, json, jsonl等格式的文件 fromdatasetsimportload_dataset ...
val usersDF=spark.read.load("examples/src/main/resources/users.parquet")usersDF.select("name","favorite_color").write.save("namesAndFavColors.parquet") 手动指定格式 也可以手动指定加载数据的格式以及要保存的数据的格式 val peopleDF=spark.read.format("json").load("examples/src/main/resources/peo...
datasets.load_*() 1. 获取小规模数据集,数据包含在datasets里 datasets.fetch_*(data_home=None) 1. 获取大规模数据集,需要从网络上下载,函数的第一个参数是data_home,表示数据集下载的目录,默认是 ~/scikit_learn_data/ 1.2 获取数据集返回的类型 ...
Dataset<Row> df=spark.read().json("/home/paul/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/examples/src/main/resources/people.json"); df.show(); df.printSchema(); 对应df.show()和df.printSchema() 无类型的Dataset操作(也称为DataFrame操作) 正如上面提到的,DataFrame在Spark2.0之后的Sala和Java中以Dataset ...
也可以手动指定加载数据的格式以及要保存的数据的格式 代码语言:javascript 复制 val peopleDF=spark.read.format("json").load("examples/src/main/resources/people.json")peopleDF.select("name","age").write.format("parquet").save("namesAndAges.parquet")...