双方datasets.interleave_datasets()并datasets.concatenate_datasets()会定期工作datasets.Dataset和datasets.IterableDataset对象。有关如何使用它的示例,请参阅Interleave部分 您还可以水平连接两个数据集(axis=1),只要它们具有相同的行数: from datasets import Dataset bookcorpus_ids = Dataset.from_dict({"ids": ...
datasets.interleave_datasets():将几个数据集交错而成一个新的数据集。新的数据集是通过在 source dataset 之间进行交错迭代从而获得样本。 xxxxxxxxxx interleave_datasets( datasets: List[DatasetType], probabilities: Optional[List[float]] = None, seed: Optional[int] = None, info: Optional[DatasetInfo] ...
您还可以通过从每个数据集中交替示例来混合多个数据集,以创建新的数据集。这被称为交错,由**interleave_datasets()函数启用。interleave_datasets()和concatenate_datasets()都适用于常规Dataset和IterableDataset对象。请参阅Stream指南,了解如何交错IterableDataset**对象的示例。
它们可以与任何切片对象一起用于多维切片,包括其他MultiBlockSlices。更完整的例子是,请参见multiblockslice_interleave.py示例脚本。 Fancy indexing索引 支持NumPy花式索引语法的一个子集。把这个和注意,因为底层的HDF5机制可能具有不同的性能比你想象的要多。 对于任何轴,您可以提供一个明确的点列表;为了具有形状(10,10...
description=}') for dataset in datasets] dataset = interleave_datasets(datasets, probabilities) print(f'{dataset=}') batch = dataset.take(batch_size) print(f'{next(iter(batch))=}') column_names = next(iter(batch)).keys() print(f'{column_names=}') # - Prepare functions to tokenize ...
3.21 interleave() 1 作用 dataset = tf.data.Dataset…() 构建和处理数据集。包括三种类型的操作。 根据输入数据创建源数据集。 应用数据集转换以预处理数据。 遍历数据集并处理元素。 2 tf.data.Dataset的函数 2.1 from_generator() 通过生成器去创建dataset,该函数的参数用于传生成器 ...
38 from .combine import interleave_datasets 39 from .dataset_dict import DatasetDict, IterableDatasetDict~/miniforge3/envs/actor/lib/python3.8/site-packages/datasets/builder.py in 42 ) 43 from .arrow_writer import ArrowWriter, BeamWriter ---> 44 from .data_files import DataFilesDict, _sanit...
This does not allow MCS to interleave the IENC with BIENC data. The IENC standard also supports an overlay concept with the naming of the IENC dataset. For example, the USACE creates a buoy overlay for all their IENC products and MCS recognizes this dataset as an official IENC o...
Ok, then sort the dataset in chunks and interleave the chunks into one final sorted version: proc sort data = xyz (firstobs = 1 obs = 100000) out = chunk1 ; by a b c d; run; proc sort data = xyz (firstobs = 100001 obs = 200000) out = chunk2 ; by a b c d; run; data...
gainvals = importdata(GainFile); info = envihdrread(fileNameH);%info.data_type=2 so 16-bit signed integer X = multibandread(fileNameD,[info.lines,info.samples,info.bands],'int16',info.header_offset,info.interleave,info.byte_order,... ...