concatenate_datasets( dsets: List[Dataset], info: Optional[DatasetInfo] = None, split: Optional[NamedSplit] = None, axis: int = 0, ) -> Dataset 参数: dsets:一个 Dataset 的列表,指定多个数据集。 info:一个 DatasetInfo ,指定新的
双方datasets.interleave_datasets()并datasets.concatenate_datasets()会定期工作datasets.Dataset和datasets.IterableDataset对象。有关如何使用它的示例,请参阅Interleave部分 您还可以水平连接两个数据集(axis=1),只要它们具有相同的行数: from datasets import Dataset bookcorpus_ids = Dataset.from_dict({"ids": ...
Datasets库是HuggingFace生态系统中一个重要的数据集库,可用于轻松地访问和共享数据集,这些数据集是关于音频、计算机视觉、以及自然语言处理等领域。Datasets 库可以通过一行来加载一个数据集,并且可以使用 Hug…
Describe the bug When using concatenate_datasets([dataset1, dataset2], axis = 1) to concatenate two datasets with shards > 1, it fails: File "/home/xzg/anaconda3/envs/tri-transfer/lib/python3.9/site-packages/datasets/combine.py", line 18...
本文详细介绍了HuggingFace中Datasets的使用,包括加载、处理、查询数据集的方法,以及在实际应用中的操作建议。通过本文,读者可以了解HuggingFace Datasets的基本概念和操作,掌握NLP数据处理的关键技能。
数据合并(Concatenate Multiple Datasets) 如果独立的数据集有相同的列类型,那么它们可以被串联起来。用concatenate_datasets()来连接不同的数据集。 fromdatasetsimportconcatenate_datasets,load_dataset squad=load_dataset('squad')squad_v2=load_dataset('squad_v2')# 合并数据集squad_all=concatenate_datasets([squad...
tensorflow_datasets 描述文件,内容摘自--《TensorFlow实战Google深度学习框架》第二版1.4版本以后,数据集框架从tf.contrib.data迁移到tf.data,它被TensorFlow推荐作为输入数据的首选框架。由于训练数据通常无法全部写入内存中,从数据集中读取数据时需要使用一个迭代器(
使用concatenate_datasets函数可以将多个数据集合并为一个数据集。以下是一个示例,将CIFAR-10数据集的训练集和测试集合并为一个数据集: merged_dataset=datasets.concatenate_datasets([dataset['train'], dataset['test']]) 在上述示例中,concatenate_datasets函数接受一个列表作为参数,列表中的每个元素都是一个要合并...
I was able to successfully concatenate my 12 datasets. I've encountered another problem, however. Upon concatenating, one of the datasets did not have a variable column, lets say "comorbidities," like the other 11 datasets. When I concatenated, the column where the variable did not initi...
if not self.completed: data = concatenate_datasets([datasets[name] for name in self.inputs]) if self.shuffle: data = data.shuffle(self.shuffle) datasets[self.output] = data self.completed = True 0 comments on commit c65e202 Please sign in to comment. Footer...