2. 从datasets模块中导入load_dataset方法 在你的Python脚本或Jupyter笔记本中,使用以下代码导入load_dataset方法: ```python from datasets import load_dataset ``` 这一步将允许你使用load_dataset方法来加载数据集。 3. 调用load_dataset方法加载数据集 在你的代码中调用load_dataset方法,并传入你想要加载的数据集...
数据脚本就是自己编写的、用于读取自用数据的py文件(下图的Lite_version.py)。datasets.load_dataset()是Hugging Face提供的读取数据的函数,使用个人数据时需要将脚本文件路径作为参数传入函数,无需再传入其他参数。如下图所示: 数据脚本调用方法 执行完毕后,结果如下图: 运行脚本 然后根据实际使用需要切分数据,如data...
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创建一个dataload.yaml文件。 展开查看YAML示例 执行以下命令,通过部署dataload.yaml来创建Dataload任务。 kubectl apply -f dataload.yaml 预期输出: dataload.data.fluid.io/cron-dataload created 执行以下命令,查看Dataload状态。 kubectl get dataload 如下所示,当PHASE的状态为Complete时,表明数据已加载...
load_dataset函数加载本地数据集,可以按照以下步骤进行: 确定数据集的本地存储路径: 确保你的本地数据集文件已经准备好,并且你知道它们的存储路径。例如,假设你有一个CSV格式的数据集文件,存储路径为./data/my_dataset.csv。 导入load_dataset函数所在的库: 在Python脚本或Jupyter Notebook中导入datasets库,并确保你...
load_dataset有以下参数,具体可参考源码 defload_dataset( path: str, name: Optional[str] = None, data_dir: Optional[str] = None, data_files: Union[Dict, List] = None, split: Optional[Union[str, Split]] = None, cache_dir: Optional[str] = None, ...
huggingface-cli会下载原文件(在我这里是.parquet文件), 然后load_dataset死活识别不了. 省去中间折腾了一个小时的周折, 最终结果如下 : 下载: huggingface-cli download your-dataset --local-dir path 加载: 从path里面找到你的所有数据文件, 不妨记作xxx.parquet load_datasets('parquet', data_files={'train...
以下是load_dataset的一般用法: 1.导入所需的库: ```python import datasets ``` 2.加载数据集: ```python dataset = _dataset(name="数据集名称") ``` 在上面的代码中,你需要将"数据集名称"替换为你要加载的实际数据集名称。load_dataset函数将自动从默认的数据集存储库中下载并加载指定的数据集。 3....
https://hf-mirror.com/ importos os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"fromdatasetsimportload_dataset dataset=load_dataset(path='squad',split='train')print(dataset) 因为原网址是不可用的,如图 hf 原网址 上面修改的环境变量是在 datasets 库中的 config.py 文件中的变量,如下图: ...
一、load_dataset()方法概述load_dataset()是一个用于加载和管理数据集的通用方法。它通常用于深度学习和机器学习框架中,如PyTorch、TensorFlow和Keras等。通过load_dataset(),我们可以方便地加载数据集,并对其进行预处理、转换和增强等操作。二、load_dataset()方法的工作原理load_dataset()方法的工作原理通常包括以下...