importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.functions._caseclassStudentScore(name:String,subject:String,score:Int)objectGroupByKeyExample{defmain(args:Array[String]):Unit={valspark=SparkSession.builder.appName("GroupByKey Example").getOrCreate()importspark.implicits._// 创建样本数...
dataset.groupByKey()是Spark中的一个操作,用于将数据集按照指定的键进行分组。它将相同键的数据分组在一起,并返回一个键值对的数据集。 在Spark中,dataset.groupByKey()操作会触发一个Spark CompileException异常。这个异常通常是由于在使用groupByKey()操作时,键的类型没有正确地实现可排序接口(Ordered)所导致的。 为...
5.聚合类 --- groupByKey grouByKey算子的返回结果是KeyValueGroupedDataset,而不是一个Dataset,所以必须要先经过KeyValueGroupedDataset中的方法进行聚合,再转回Dataset,才能使用Action得出结果 其实这也印证了分组后必须聚合的道理。 返回顶部 6.切分类 --- randomSplit、sample randomSpl...
方法描述:grouByKey算子的返回结果是KeyValueGroupedDataset, 而不是一个Dataset, 所以必须要先经过KeyValueGroupedDataset中的方法进行聚合, 再转回Dataset, 才能使用Action得出结果。 其实这也印证了分组后必须聚合的道理 @TestdefgroupByKey():Unit= {importspark.implicits._valds =Seq(Person("zhangsan",15),Person...
(_,StringType,nullable=false)))valoutputCols=Seq("ckey","sum")valresult=df.groupByKey(_.getString(0))(Encoders.kryo[String]).flatMapGroups((key,rowsForEach)=>{vallist1=scala.collection.mutable.ListBuffer[Row]()varsum=0Lvarcount=0for(elem<-rowsForEach){sum+=elem.getLong(1)count=count...
而第二部分,命名我们了用了很多的groupByKey、mapValues、reduceGroups、map等操作。但其底层,执行的还是与DataFrame一样高效的DAG。 很明显,这个部门是我们编写的DSL得到的DAG代码。查看详细的执行过程: Spark依然给我们做了不少的一些优化动作。 看一下执行计划。
使用groupByKey()函数:groupByKey()函数可以将DataSet中的元素按照指定的键进行分组,并返回一个新的DataSet。这个函数可以用于按照某个键对DataSet中的元素进行分组,然后对每个分组进行迭代处理。 使用filter()函数:filter()函数可以根据指定的条件对DataSet中的元素进行过滤,并返回一个新的DataSet。这个函数可以用...
官方列出的常用Transformations操作包括:map、filter、flatMap、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex、sample、union、intersection、distinct、groupByKey、reduceBykey、aggregateByKey、sortByKey、join、cogroup、cartesian、pipe、coalsce、repartition、repartitionAndSortWithinPartitions;Actions操作包括:reduce、collect、count、fi...
def groupByKey[K](func: MapFunction[T, K], encoder: Encoder[K]): KeyValueGroupedDataset[K, T] = groupByKey(func.call(_))(encoder)/** * 使用指定列创建当前数据集的多维rollup,以便可以在其上运行聚合操作。 * 参见[[RelationalGroupedDataset]]以获取所有可用的聚合函数。 * * 这是rollup的变体...
flights.groupByKey(x=>x.DEST_COUNTRY_NAME).count() 在DS上根据某个key执行分组后,我们就可以在K-V DataSet上根据我们定义的函数操作数据,该函数分组作为原始对象操作: defgrpSum(countryName:String,values:Iterator[Flight])={values.dropWhile(_.count<5).map(x=>(countryName,x))}flights.groupByKey(x=>...