drop_last (bool): If ``True``, the sampler will drop the last batch if its size would be less than ``batch_size`` Example: >>> list(BatchSampler(SequentialSampler(range(10)), batch_size=3, drop_last=False)) [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9]] >>> list(...
通常用来读取以二进制形式保存的文件,如CIFAR10数据集就是这种形式。 tf.data.TFRecordDataset():顾名思义,这个函数是用来读TFRecord文件的,dataset中的每一个元素就是一个TFExample。 它们的详细使用方法可以参阅文档:Module: tf.data 更多类型的Iterator... 在非Eager模式下,最简单的创建Iterator的方法就是通过da...
updated_dataset=small_dataset.map(add_prefix)# 多进程处理updated_dataset=dataset.map(lambdaexample,idx:{"sentence2":f"{idx}: "+example["sentence2"]},num_proc=4) 还有更多的用途和功能以后再写,欢迎使用,提出你的建议,如果你也能加入进来就更好了。 觉得有用,请给我一个 star,这是对我最大的支持。
dataset.shard(num_shards=4, index=0)# 数据集重命名特征dataset = dataset.rename_column("text","sentenceA")# 数据集特征移除dataset.remove_columns("label")# 数据集 mapdefadd_prefix(example): example["sentence1"] ='My sentence: '' + example["sentence1"] return example updated_dataset = sm...
tf.data.TFRecordDataset():顾名思义,这个函数是用来读TFRecord文件的,dataset中的每一个元素就是一个TFExample。 四、创建iterator的两种方式 一般来说就是上文中说的两种方式: make_one_shot_iterator 在非Eager模式下,最简单的创建Iterator的方法就是通过dataset.make_one_shot_iterator()来创建一个one shot ...
然后再将它经过那个pipeline,最后的example就是: example是一个只有这四个键的字典, example['points']是DataContainer类,而DataContainer.data才是tensor类。 那么example['points'].data.shape: torch.Size([242193, 5]) 所以到这里就知道它是怎么加载dataset的以及在训练的时候,每次__getitem__的时候拿到的是什...
# Usage Example: print("train data:") for batch_index, (data, labels) in enumerate(train_loader): print(data, labels) print("\nvalidation data:") for batch_index, (data, labels) in enumerate(validation_loader): print(data, labels) ...
Dataset of 1∶50 000 Mineral Resource Potential Assessment of Gold–Antimony Deposit Integrated Exploration Area in Yawan–Daqiao Area, Gansu Province ZHANG Jiarui1, , SU Hu1, , , JIANG Wen1, LI Yongsheng2,3, YU Xiaofei2,3 1. Gansu Institute of Geological Survey, Lanzhou 730030, ...
tf.data.TFRecordDataset():顾名思义,这个函数是用来读TFRecord文件的,dataset中的每一个元素就是一个TFExample。 它们的详细使用方法可以参阅文档:Module: tf.data(http://t.cn/RlBVduF) 更多类型的Iterator... 在非Eager模式下,最简单的创建Iterator的方法就是通过dataset.make_one_shot_iterator()来创建一...
sampler=valid_sampler)# Usage Example:print("train data:")forbatch_index, (data, labels)inenumerate(train_loader):print(data, labels)print("\nvalidation data:")forbatch_index, (data, labels)inenumerate(validation_loader):print(data, labels) ...