dfs.datanode.max.transfer.threads参数用来设置DataNode处理读写数据流的线程池大小,默认值为4096个。如果该参数设置太小,会导致DataNode出现Xceiver数量限制的异常。 解决方案 登录E-MapReduce控制台。 在顶部菜单栏处,根据实际情况选择地域和资源组。 进入HDFS服务的配置页面。 在集群管理页
从日志提取最关键的信息 “DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation”, 结合日志全面的分析,很明显看出datanode故障的原因是数据传出线程数量不足导致的。因此,有两个优化方法:1、datanode所在的linux服务器提高文件句柄参数; 2、增加HDFS的datanode句柄参数:dfs.datanode.max.transfer.threads。 解决方法 参考...
合理配置Hadoop DataNode参数是提升HDFS性能的关键一步。通过关注关键参数如dfs.datanode.data.dir、dfs.datanode.max.transfer.threads和dfs.datanode.handler.count,并根据集群实际情况进行动态调整,可以有效提升数据存储和检索的效率。 在实施这些配置时,记得保持集群的监控,确保所做的更改能带来预期的效果。只有这样,才能...
dfs.datanode.max.transfer.threads=4096,推荐使用如下配置。 <property> <name>dfs.datanode.max.transfer.threads</name> <value>8192</value> </property> 1. 2. 3. 4. datanode同时处理请求的任务上限,总默认值是 4096,该参数取值范围[1 to 8192],如果这个配置使用默认配置,在跑mr/spark任务,需要连hdfs...
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataXceiverServer.run(DataXceiverServer.java:140) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) 解决办法 如果DataNode的数据接收器不可用,通过在页面,增加HDFS参数“dfs.datanode.max.transfer.threads”的值。
<property><name>dfs.datanode.max.transfer.threads</name><value>16000</value></property> Tips: 这个漏洞还可能照成这个错误: 10/12/08 20:10:31 INFO hdfs.DFSClient: Could not obtain block blk_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX_YYYYYYYY from any node: java.io.IOException: No live nodes ...
在hadoop启动的时候,正常的流程是先启动namenoe,然后启动datanode,因为namenode要接受datanode的注册,datanode的注册和心跳是在其启动的时候就开始了,入口方法自然是datanode的main方法。 通过跟踪代码发现在datanode的构造方法里,初始化了BlockPoolManager对象,通过其 blockPoolManager.refreshNamenodes(conf);从配置文件中获取...
4. increase dfs.datanode.max.transfer.threads What could cause this, the source server fails to connect to itself and other 2 replica servers for 3 retries. This suggests that something on the source itself might be hitting some ceiling. Any thoughts will help? Error: java.io.IOException: j...
<value>/root/app/tmp/dfs/data</value> </property> <property> <name>dfs.http.address</name> <value>hadoop10:50070</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.max.xcievers</name> <value>16000</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.max.transfer.threads</name> <value>...
intmaxXceiverCount=MAX_XCEIVER_COUNT; staticclassBlockBalanceThrottlerextendsBlockTransferThrottler { privateintnumThreads; publicvoidrun() { while(datanode.shouldRun) { 。。。 Socket s =ss.accept(); s.setTcpNoDelay(true); newDaemon(datanode.threadGroup, new...