Namenode起一个统领的作用,用户通过namenode来实现对其他数据的访问和操作,类似于root根目录的感觉。 Namenode包含:目录与数据块之间的关系(靠fsimage和edits来实现),数据块和节点之间的关系 fsimage文件与edits文件是Namenode结点上的核心文件。 Namenode中仅仅存储目录树信息,而关于BLOCK的位置信息则是从各个Datanode上...
执行来自 NameNode 的数据块创建、删除和复制指令 向NameNode 发送数据块报告,以帮助维护 DataNode 中包含的数据块记录。 replication副本数量 副本数量时一个数据块在 HDFS 中存储的副本数量,这个数据在 hdfs-site.xml中设置, 默认是3,副本可以保证数据安全 <configuration> <property> <name>dfs.replication</name...
一个数据块在 DataNode 上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。DataNode 启动后向 NameNode 注册。 注册成功。 注册成功后,周期性(6 小时) 的向 NameNode 上报所有的块信息。 心跳是每 3 秒一次,心跳返回结果带有 NameNode 给该 D...
一般来说,程序员通过org.apache.hadoop.fs.FileSystem来和HDFS打交道:最常用的分布式文件类是DistributedFileSystem,包含有DFSClient dfs,包含了ClientProtocol rpcNamenode实例,分布式文件实例通过dfs-->rpcNamenode代理类跟Namenode进行间接关联,具体可以参考详细的api DatanodeProtocol:用于DataNode向NameNode通信,包括: r...
NameNode与DataNode的关系 在Hadoop HDFS架构中,NameNode作为主节点,负责管理文件系统元数据,包括文件名、权限、以及数据块的位置信息。DataNode则是从节点,负责实际存储数据块。每个文件在HDFS中被划分成多个数据块,这些数据块分散存储在多个DataNode上,以提高容错性和并行处理能力。
NameNode是HDFS的主控节点,负责文件系统元数据的管理和调度数据块的存取。具体来说,NameNode维护着整个文件系统的命名空间和数据块的映射表。命名空间记录了文件系统的目录结构和文件属性,如文件名、文件目录结构、文件权限等。而数据块映射表则记录了每个文件的数据块信息和数据块所在的DataNode地址。此外,NameNode还负责...
NameNode: NameNode是HDFS的主节点,负责管理文件系统的命名空间和元数据信息。 它维护了整个文件系统的目录树结构以及文件和数据块的映射关系。 NameNode还负责处理客户端的读写请求,包括打开、关闭、重命名和删除文件等操作。 DataNode: DataNode是HDFS的数据节点,负责存储实际的数据块。
文件读取和写入:NameNode 不直接处理文件的读取和写入请求,而是提供数据块的位置,客户端根据这些位置直接与 DataNode 进行交互。 容错和恢复: 数据块副本管理:NameNode 确保每个数据块有足够的副本以提高容错性。如果某个 DataNode 发生故障,NameNode 会重新分配数据块的副本,确保数据的可靠性。
nameNode大 部分时间都是在被动的接收dataNode/SecondaryNameNode/Client的RPC请求服务。 当editlog达到一定的大小(bytes,由fs.checkpoint.size参数定义)或从上次 保存过后一定时间段 过后(sec,由fs.checkpoint.period参数定义),会触发fsimage文件和editlog文件的合并操作,这个操作由secondaryNameNode负责。
百度试题 结果1 题目在Hadoop中,NameNode和DataNode的区别是什么?相关知识点: 试题来源: 解析 答案:NameNode是Hadoop中的元数据节点,负责管理文件系统的元数据,如文件大小、修改时间等。而DataNode则是存储节点,负责存储数据块和从客户端读写数据。反馈 收藏 ...