在PyTorch中,DataLoader是一个非常重要的组件,用于加载和预处理数据。然而,在使用DataLoader时,你可能会遇到RuntimeError: DataLoader worker exited unexpectedly这样的错误。这个错误可能会让你感到困惑,因为它并不总是明确告诉你出现问题的具体原因。 错误原因 数据问题:最常见的原因是数据集中的某些数据项存在问题。例如...
针对你遇到的RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 243434) exited unexpectedly错误,我们可以从以下几个方面进行分析和解决: 1. 确认错误信息 这个错误信息表明,在使用PyTorch的DataLoader进行数据加载时,一个或多个worker进程(在这个案例中是PID为243434的进程)异常退出了。这通常是由于一些底层问题导致的,比如数...
报错 pytorch报错RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) ... exited unexpectedly 解决 因为torch.utils.data.DataLoader中设置了num_works=4,也就是多线程读取。 根据其他方法,我设置num_works=1或者num_works=0都不行。 最后重装了pytorch,就可以了。 代码语言:javascript 复制 pip install torch==1.5.1+cu...
我在使用Anaconda虚拟环境的pytorch的GPU版训练yolo遇到一个奇怪的错误:raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str)) from e RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 6600, 17608, 23168) exited unexpectedly 按照网上的教程说If --main--==“--main--”的...
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 24632, 26892, 10480, 2964) exited unexpectedly 错误提示: 错误原因:torch.utils.data.DataLoader中的num_workers错误将num_workers改为0即可,0是默认值。num_workers是用来指定开多进程的数量,默认值为0,表示不启用多进程。若:将num_workers设置为0,程序报错,并提示...
pycharm报错:RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 15316, 3652, 22168, 24852) exited unexpectedly 解决方法有两个: 方案1:定位到d2l文件夹下的torch.py文件,找到get_dataloader_workers()函数: #Defined in file: ./chapter_linear-networks/image-classification-dataset.mddefget_dataloader_workers():""...
多进程dataloader报错dataloader worker exited unexpectedly Producer process 多进程使用场景 既然有GIL锁,为什么还使用多线程? CPU运行程序的时候,从内存中读取数据块,但是内存不支持断电保存的功能。一旦断电,数据就会丢失。所以需要把数据存到物理磁盘中,所以CPU运行程序的时候需要先从磁盘中读出来,放到内存中,CPU才能...
DataLoader worker (pid(s) ... exited unexpectedly 解决 因为torch.utils.data.DataLoader中设置了num_works=4,也就是多线程读取。 根据其他方法,我设置num_works=1或者num_works=0都不行。 最后重装了pytorch,就可以了。 pip install torch==1.5.1+cu101 torchvision==0.6.1+cu101 -f https://download....
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) ***, ***, ***, ***) exited unexpectedly 解决方法 设置d2l包中dataloader函数的参数 num_workers = 0 具体流程 1、找到anaconda中激活的环境下的d2l文件夹,以我的路径为例: ..\envs\kpytorch\Lib\site-packages\d2l ...
pytorch在用DataLoader做数据流工具的时候,在定义过程如果设置了num_workers大于0的时候,就会出现堵塞挂死或者错误。 会报出:"RuntimeError: DataLoader worker (pid (s) 11343, 11344) exited unexpectedly" 网上绝大部分的帖子都是建议有三种: 把num_workers设置成0。