1、Dataloader num_workers非零出现CUDA error: initialization error_runtimeerror: cuda error: initialization error cud-CSDN博客 2、RuntimeError: CUDA error: initialization error-CSDN博客 3、【Pytorch】【DataLoader】RuntimeError: CUDA error: initialization error_runtimeerror: cuda error: initialization err...
pytorch在用DataLoader做数据流工具的时候,在定义过程如果设置了num_workers大于0的时候,就会出现堵塞挂死或者错误。 会报出:"RuntimeError: DataLoader worker (pid (s) 11343, 11344) exited unexpectedly" 网上绝大部分的帖子都是建议有三种: 把num_workers设置成0。 把DataLoader包入python脚本的main函数内。 不...
如果可能的话,请考虑升级Paddle到最新的稳定版。此外,如果你使用的是Windows机器,建议将num_workers设置为0,因为Windows机器的多进程机制与Unix机器不同,在Windows机器上使用大于0的num_workers可能并不能起到预期的加速效果。 Sign up for freeto join this conversation on GitHub.Already have an account?Sign in...
dataloader设置: train_loader = DataLoader(dataset=train_dataset, batch_size=512, shuffle=True, num_workers=0 ) test_loader = DataLoader(dataset=test_dataset, batch_size=512, shuffle=False, num_workers=4 ) 报错: RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the ...
Pytorch dataloader 设置 num_workers > 0 时报错 Runtime Error https://www.jianshu.com/p/4a1a92f0efd9 if __name__ == '__main__':应该加在最前端, 不然均会有问题 (在文件最开端写一句print('Hello World!'), 会多次输出)
https://blog.csdn.net/weixin_42236288/article/details/80893882 当num_workers>0的时候,pycharm里点debug 运行程序就会报错,点run则不报错。有些意思
🐛 Bug In windows, DataLoader with num_workers > 0 is extremely slow (pytorch=0.41) To Reproduce Step 1: create two loader, one with num_workers and one without. import torch.utils.data as Data train_loader = Data.DataLoader(dataset=train...
windows下DataLoader的num_workers设置引起卡死/堵塞/报错 原因: win环境启动线程是靠spwan(),而基于的Dataset基类定义的数据集,g...
在使用 pytorch dataloader 时,出现了当把num_workers 设置不为0即报错的问题,本文记录两种此类错误的解决方案。 Dataloader - num_workers Pytorch 中加载数据的模块Dataloader有个参数num_workers,该参数表示使用dataloader时加载数据的进程数量,可以理解为为网络搬运数据的工人数量; ...
如果num_workers的值大于0,要在运行的部分放进__main__()函数里,才不会有错: importnumpyasnpimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.utils.dataasData BATCH_SIZE=5x=torch.linspace(1,10,10) ...