dataset (Dataset): 提供数据的数据集对象。 batch_size (int, optional): 每个批次中包含的样本数。默认为 1。 shuffle (bool, optional): 是否在每个 epoch 开始时打乱数据。默认为 False。 sampler (Sampler, optional): 定义从数据集中抽取样本的策略。如果指定,shuffle 必须为 False。
DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn=None,pin_memory=False,drop_last=False,timeout=0,worker_init_fn=None,*,prefetch_factor=2,persistent_workers=False) 几个重要参数 dataset:必须首先使用数据集构造 DataLoader 类。 Shuffle:是否重新整...
DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=None, pin_memory=False, drop_last=False, timeout=0, worker_init_fn=None, multiprocessing_context=None) 其中的参数含义为: dataset:加载的数据集(Dataset对象) batch_size:batch的大小shuff...
data.DataLoader( dataset, batch_size=1, shuffle=False, sample=None, batch_sample=None, num_workers=0, collate_fn=<function default_collate at 0x7f108ee01620>, pin_memory=False, drop_last=False, timeout=0, worker_init_fn=None ) 参数说明: dataset:加载的数据集 batch_size:批大小 shuffle:...
data.DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, \ batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=None, pin_memory=False, \ drop_last=False, timeout=0, worker_init_fn=None, multiprocessing_context=None) batchsize:每个bacth要加载的样本数,默认为1。 shuffle:在每个epoch中...
**dataset:**定义的dataset类返回的结果。 **batchsize:**每个bacth要加载的样本数,默认为1。 **shuffle:**在每个epoch中对整个数据集data进行shuffle重排,默认为False。 **sample:**定义从数据集中加载数据所采用的策略,如果指定的话,shuffle必须为False;batch_sample类似,表示一次返回一个batch的index。
DataLoader的函数定义如下:DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, num_workers=0, collate_fn=default_collate, pin_memory=False, drop_last=False) dataset:加载的数据集(Dataset对象)batch_size:batch sizeshuffle::是否将数据打乱sampler: 样本抽样,后续会详细介绍num_workers:使用多进程...
较大的batch_size可以充分利用GPU的并行计算能力,但也可能导致内存不足;而较小的batch_size则可以减少内存消耗,但可能需要更多的计算时间。下面是一个设置不同batch_size值的例子:# 创建一个DataLoader,设置batch_size为4 dataloader_batch4 = DataLoader(dataset, batch_size=4, shuffle=False) # 创建一个...
torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1, shuffle=False, sampler=None,batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=<function default_collate>,pin_memory=False, drop_last=False, timeout=0, worker_init_fn=None) 1. 2. 3.
DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn=None,pin_memory=False,drop_last=False,timeout=0,worker_init_fn=None, *,prefetch_factor=2,persistent_workers=False) 在上述定义的CustomDataset基础上使用DataLoader对其进行遍历: ...