在这个例子中,我们创建了一个包含4个样本的数据集,然后创建了一个DataLoader对象,并设置batch_size为1。这样,每次迭代DataLoader时,它都会返回一个包含单个样本的batch。设置BatchSizeDataLoader的batch_size参数用于控制每个batch中的数据量。你可以根据需要设置不同的batch_size值。较大的batch_size可以充分利用GPU的并行...
data.DataLoader( dataset, batch_size=1, shuffle=False, sample=None, batch_sample=None, num_workers=0, collate_fn=<function default_collate at 0x7f108ee01620>, pin_memory=False, drop_last=False, timeout=0, worker_init_fn=None ) 参数说明: dataset:加载的数据集 batch_size:批大小 shuffle:...
batchsize:每个bacth要加载的样本数,默认为1。 shuffle:在每个epoch中对整个数据集data进行shuffle重排,默认为False。 sample:定义从数据集中加载数据所采用的策略,如果指定的话,shuffle必须为False;batch_sample类似,表示一次返回一个batch的index。 num_workers:表示开启多少个线程数去加载你的数据,默认为0,代表只使用...
dataset,batch_size=1):super().__init__(dataset,batch_size=batch_size,shuffle=True)def__iter__(self):forbatchinsuper().__iter__():# 在每个epoch中动态调整batch_sizeself.batch_size=torch.randint(1,16,(1,)).item()yieldbatch
DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=None, pin_memory=False, drop_last=False, timeout=0, worker_init_fn=None, multiprocessing_context=None) 其中的参数含义为:
batch_size:每个批次的数据量大小,默认为1。 shuffle:是否对数据进行随机洗牌操作,默认为False。 sampler:用于从数据集中抽取样本的策略,如果指定了该参数,则shuffle参数将被忽略。 batch_sampler:与sampler类似,但是一次返回一个batch的索引,不能与batch_size、shuffle和sampler同时使用。 num_workers:用于数据加载的子...
batchsize:每个bacth要加载的样本数,默认为1。 shuffle:在每个epoch中对整个数据集data进行shuffle重排,默认为False。 sample:定义从数据集中加载数据所采用的策略,如果指定的话,shuffle必须为False;batch_sample类似,表示一次返回一个batch的index。 num_workers:表示开启多少个线程数去加载你的数据,默认为0,代表只使用...
DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn=default_collate,pin_memory=False,drop_last=False) dataset:加载的数据集(Dataset对象) batch_size:batch size shuffle::是否将数据打乱 sampler: 样本抽样,后续会详细介绍 ...
1,dataloader中的各个参数的含义。 torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, \ batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=None, pin_memory=False, \ drop_last=False, timeout=0, worker_init_fn=None, multiprocessing_context=None) ...
DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn=None,pin_memory=False,drop_last=False,timeout=0,worker_init_fn=None,*,prefetch_factor=2,persistent_workers=False) 几个重要参数 dataset:必须首先使用数据集构造 DataLoader 类。