在collate_fn中,我们可以使用try-except语句来捕捉加载图像时的异常,然后将损坏的图像文件从数据集中剔除。 importtorchfromPILimportImagedefcollate_fn(batch):filtered_batch=[]forimage_file,labelinbatch:try:# 尝试加载图像文件image=Image.open(image_file)filtered_batch.append((image,label))exceptExceptionase:...
Pytorch DataLoader中的collate_fn允许用户灵活的定义批样本的加载方式,例如加载变尺寸的张量。 collate_fn (callable,optional) – merges a list of samples to form a mini-batch of Tensor(s). Used when using batched loading from a map-style dataset. https://discuss.pytorch.org/t/how-to-use-colla...
pytorch Dataloader 如何自定义collate_fn过滤脏数据 python filter dict,lambda表达式:起到一个函数速写的作用,允许在代码内嵌入一个函数的定义;filter()函数:1.用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。2.接收两个参数,第一个为函数