在PyTorch框架中,DataLoader类的num_workers参数的默认值是0。这表示默认情况下,数据加载操作将在主进程中顺序执行,不使用任何子进程来并行加载数据。 综上所述,dataloader中的num_workers默认值在PyTorch框架中是0。如果你需要并行加载数据以提高效率,可以显式地设置num_workers为一个大于0的值。例如: python from to...
num_workers的经验设置值是自己电脑/服务器的CPU核心数,如果CPU很强、RAM也很充足,就可以设置得更大些。 (2)如果将num_worker设为0(也是默认值),就没有worker了吗? 如果num_worker设为0,意味着每一轮迭代时,dataloader不再有自主加载数据到RAM这一步骤(因为没有worker了),而是直接在RAM中找batch,找不到时...