回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression) | 数据学习者官方网站(Datalearner) 时间:2017/10/16 20:58:09 作者:小木 在回归模型中加入交互项是一种非常常见的处理方式。它可以极大的拓展回归模型对变量之间的依赖的解释。这里举一个例子,来自于Interpreting Interactions in Regression。 假设我们要为一个...
大模型部署教程 2023年度AI产品总结 AI资源仓库 AI大模型 AI大模型工具导航 学术期刊出版社Elsevier 查看详情 Springer 查看详情 IEEE 查看详情 IOS Press 查看详情 ACM 查看详情 INFORMS 查看详情 SAGE Publishing 查看详情 AAAI 查看详情 Taylor & Francis 查看详情 xx 查看详情 Back to Top...
INFORMS的成员来自全世界近90个国家。INFORMS包括硕士和博士级别的会员,以及正在攻读学位的学生。会员级别为普通会员、学生会员和退休会员。 INFORMS圆桌会议包括来自主要组织运营研究部门的机构成员。 INFORMS负责管理荣誉社团Omega Rho。 目前INFORMS出版17个学术期刊。
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相对定位不脱标,本质上说相对定位移动的属性本体还是在原来的位置,移动的只是渲染的图形位置。 相对定位的定位值: 可以用left,right来描述盒子的左右移动;可以用top,bottom来描述盒子的上下移动。 相对定位的用途:相对定位本体站位,所以一般不用于做“压盖”效果。用于微调元素或者做绝对定位的参考。 绝对定位: position...
下图是由DataLearnerAI绘制的一个检索增强生成的典型流程,是基于向量检索的检索增强生成。 检索增强生成的核心要点就是通过检索相关的数据,将大模型没有的上下文背景知识或者是最新的数据与问题一同输入给大模型,让大模型生成结果。因此,典型的检索增强生成包含2个部分,一个是检索器(retrieval)和一个生成器(generator)。
AquilaCode系列目前包含2个版本:一个是多语言版本的AquilaCode-7B-multi模型,另一个是仅支持Python的AquilaCode-7B-py。二者均基于Aquila-7B模型微调得到(Aquila-7B模型信息卡:https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Aquila-7B)。 Aquila是北京智源人工智能研究院发布的一系列大模型名称。目前包括...
而此前DeepSeek还开源过国内的第一个混合专家(MoE)模型(DeepSeek-MoE)、编程大模型等,对大模型生态贡献很大。 关于所有DeepSeekAI开源的模型,大家可以从DataLearnerAI的DeepSeek简介中获得: https://www.datalearner.com/ai-organizations/DeepSeek-AI
二者的开源地址和详细信息参考DataLearner模型信息卡: 关乎这个模型的详细信息参考DataLearnerAI的介绍:可能比runway更好!StabilityAI最新开源文本生成视频大模型:Stable Video Diffusion,可以生成最多20帧的视频,但不可商用 SVD的两个版本分别占据了排行榜的第一名和第四名。
从上图可以看到,这个模型的预训练结果大小为86.99GB,这意味着单个专家网络大小在10.9GB左右,比此前开源的Mistral-7B(Mistral-7B模型信息卡地址:https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Mistral-7B)小不少(Mistral-7B模型为15GB左右)。