importpandasaspdimportnumpyasnp# 创建一个简单的 DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})# 转换为 NumPy 数组array=df.valuesprint(array) Copy Output: 示例代码 2:使用.to_numpy()方法 importpandasaspdimportnumpyasnp# 创建 DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[10...
df = pd.DataFrame(data)# 使用values属性array1 = df.valuesprint("使用values属性转换为Numpy数组:")print(array1)print("-"*50)# 使用to_numpy()方法array2 = df.to_numpy()print("使用to_numpy()方法转换为Numpy数组:")print(array2)print("-"*50)# 使用as_matrix()方法ifpd.__version__ <"0.2...
importpandasaspdimportnumpyasnp# 创建一个简单的DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})# 将DataFrame转换为NumPy数组array=df.valuesprint(array) Python Copy Output: 示例代码 2: 使用.to_numpy()方法 importpandasaspdimportnumpyasnp# 创建一个DataFramedf=pd.DataF...
numpy_array = selected_columns.values 现在,numpy_array就是一个包含所选列数据的NumPy数组。 以下是一些补充信息: 这种方法适用于DataFrame中的任意数量的列。你可以根据需要选择多个列,并将它们转换为NumPy数组。 如果你只需要转换一个列而不是多个列,可以直接选择该列并将其转换为NumPy数组。例如,selected_c...
()) 二、series转换为ndarray 通过Series.values实现series转换为ndarray import pandas as pd data = [['2019...2、指定索引、数据、列名例子 import numpy as np import pandas as pd data = np.array([['', 'Col1', 'Col2'], ['Row1'...四、dataframe转换为ndarray 1、通过values方法,...
array = df.values 在上面的例子中,array 将是一个 NumPy 数组,其内容与原始 DataFrame df 相同。 注意事项虽然DataFrame.values 属性非常方便,但在使用时需要注意以下几点: 数据类型:DataFrame.values 将保留原始 DataFrame 的数据类型。这意味着如果 DataFrame 中包含字符串,转换后的数组将包含字符串数据。这可能在...
numpy_array_values = df.values print(numpy_array_values) 使用.to_numpy()方法: python numpy_array_to_numpy = df.to_numpy() print(numpy_array_to_numpy) 两种方法都会返回一个包含DataFrame数据的NumPy数组。 总结 通过上述步骤,你可以轻松地将Pandas DataFrame转换为NumPy数组。选择.values属性或.to_...
参考：Converting Numpy Array to CSV在数据分析和处理中，经常会涉及到将数据从一个形式转换为另一个...
array([[ 1. , 0.01, -1.5 ], [ 2. , -0.01, 0. ], [ 3. , 0.25, 3.6 ], [ 4. , -4.1 , 1.3 ], [ 5. , 0. , -2. ]]) 1. 2. 3. 4. 5. 要转换回DataFrame,可以传递一个二维ndarray,可带有列名: df2 = pd.DataFrame(data.values, columns=['one', 'two', 'three'])...
np.array是一个函数方法,用来创建一个ndarray对象。ndarray数组是用np.ndarray类的对象表示n维数组。 nparray数组一般要求所有元素类型相同(同质)数组下标从0开始。 数组输出成[ ]形式,元素间由空格分开。 引入Numpy的约定别名一般是np,ndarray(数组)是Numpy最重要的数据类型。