data = {'string_column': ['John,Smith,25', 'Jane,Doe,30', 'Tom,Hanks,45']} df = pd.DataFrame(data) 拆分字符串列:使用pandas的str.split()方法将字符串列拆分成多个列。 代码语言:txt 复制 df[['first_name', 'last_name', 'age']] = df['string_column'].str.split(',', expand=T...
1. explode explode用于将一行数据展开成多行。...比如说dataframe中某一行其中一个元素包含多个同类型的数据,若想要展开成多行进行分析,这时候explode就派上用场,而且只需一行代码,非常节省时间。...用法: DataFrame.explode(self, column: Union[str, Tuple]) 参数作用: column :str或tuple 以下表中第三行、...
importpandasaspdimportnumpyasnps=pd.Series([1,3,5,8,10])print(s)#指定数据类型s=pd.Series([1,2,np.nan,4],dtype='Int64')# np.nan表示浮点数空值print(s) dataframe的创建一般有两种方式,一是通过字典创建,二是分别指定数据、行索引和列索引创建 pandas 的 DataFrame 方法需要传入一个可迭代的对象(...
23. Split Column String into Multiple Columns Write a Pandas program to split a string of a column of a given DataFrame into multiple columns. Sample Solution: Python Code : importpandasaspd df=pd.DataFrame({'name':['Alberto Franco','Gino Ann Mcneill','Ryan Parkes','Eesha Artur Hinton',...
"category|quarter".split("\\|") .map(column => StructField(column, StringType, true)) ).add("sales", DoubleType, true) val store_salesRDDRows = store_sales.map(_.split("\\|")) .map(line => Row( line(0).trim, line(1).trim, ...
//第二种:(传入column) //当使用$ 要将stringtocolumn的时候,必须导入functions //import org.apache.spark.sql.functions._ PersonDF.select($"empName" as("empName1"),$"empAge" as("empAge1"),$"empGender" as("empGender1")).show() ...
orient:生成JSON的样式,默认columns,可选split, records, index, columns, values, table index:接收boolean,代表是否将行名写入,默认true mode:接收特定string,代表数据写入模式,默认w,支持文件的全部模式,例如a表示追加等等。 df = pd.DataFrame({'Name': pd.Series(['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky', '...
split 将字符串按分隔符拆分为若干个字符串(返回 list<string>类型)。 pad 在指定的位置(left,right或者both)用指定填充字符(用fillchar指定,默认空格)来对齐。 repeat 重复指定n次。 slice 切片操作。 swapcase 对调大小写。 title 同str.title。 zfill 长度没达到指定width,则左侧填充0。 isalnum 同str.is...
//导入CSV文件并处理逗号分隔的数据val sfpdRDD= sc.textFile("/home/shiyanlou/SFPD.csv").map(inc => inc.split(",")) Step 3:定义 case class 。 caseclassIncidents(incidentnum:String, category:String, description:String, dayofweek:String, date:String, time:String, pddistrict:String, resolution:...
<String> people = sc.textFile("examples/src/main/resources/people.txt");// The schema is encoded in a stringStringschemaString="name age";// Generate the schema based on the string of schemaList<StructField> fields =newArrayList<StructField>();for(String fieldName: schemaString.split(" "...