print(sorted_df) 1. 三、完整代码示例 importpandasaspd# 读取数据并创建DataFramedata=pd.read_csv('data.csv')df=pd.DataFrame(data)# 指定按照哪一列进行排序column='age'# 使用sort_values()方法进行排序sorted_df=df.sort_values(by=column,ascending=False)# 查看排序结果print(sorted_df) 1. 2. 3....
根据需要按照某列对数据进行排序,可以使用sort_values方法。假设我们按照列column_name进行降序排序。 data_sorted=data.sort_values(by='column_name',ascending=False) 1. 4. 保留最大值 根据需求,可以选择保留排序后的DataFrame中的最大值。可以使用head方法选择前n行数据,这里选择第一行即为最大值。 max_value...
#按照数据进行排序,首先按照C列进行降序排序,在C列相同的情况下,按照B列进行升序排序。 df_data_order2 = df.sort_values(axis=1,by=['V','X'],ascending=[False,True]) print('data after sort_values sorted by V,X:') print(df_data_order2) 优先按照V行数据进行降序排列,在V行数据一致的情况下...
column = df['Name'] # 选择 'Name' 列 6.选择行：row = df.loc[0] # 选择第一行 7.过滤行：filtered_df = df[df['Age'] > 28] # 选择年龄大于28的行 8.对 DataFrame 进行排序：sorted_df = df.sort_values(by='Age', ascending=False) # 按 'Age' 列降序排列 9.添加新列：df['Salary...
DataFrame.sort_values( by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None ) Parameters: by: name of sequence or column by which it should sort. axis: Column to be sorted.(0 or 'axis' 1 or 'column') by default its...
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'column_name': ['b', 'a', 'c']}) df_sorted = df.sort_values(by='column_name', ascending=True) print(df_sorted) 这样就可以按字符串列升序排序DataFrame了。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM)和腾讯云数据库(TencentDB)。
Get the rows of a DataFrame sorted by the n smallest values of columns. DataFrame.swaplevel([i, j, axis]) Swap levels i and j in a MultiIndex on a particular axis DataFrame.stack([level, dropna]) Pivot a level of the (possibly hierarchical) column labels, returning a DataFrame (or Ser...
用 stack 方法 参考链接：Reshaping and Pivot Tables In [26]: df = pd.DataFrame(np.random.randn...
print(df.head(2)) # 查看 DataFrame 的基本信息 print(df.info()) # 获取描述统计信息 print(df.describe()) # 按年龄排序 df_sorted=df.sort_values(by='Age',ascending=False) print(df_sorted) # 选择指定列 print(df[['Name','Age'
DataFrame.sort_values(by[, axis, ascending, …])Sort by the values along either axis DataFrame.sort_index([axis, level, …])Sort object by labels (along an axis) DataFrame.nlargest(n, columns[, keep])Get the rows of a DataFrame sorted by the n largest values of columns. ...