基本用法：df.sort_values：按指定列进行升序排序，返回一个新的DataFrame，原DataFrame不变。inplace参数：df.sort_values：默认行为，返回一个新的排序后的DataFrame，原DataFrame不变。df.sort_values：直接在原DataFrame上进行排序，不返回新的DataFrame，原DataFrame被修改。ascending参数：df.sort_values：...
与sort_values()类似,如果设置了参数axis = 1,则根据列名在行方向(水平方向)上进行排序。可以像前面的示例一样使用其他参数。 df_s = df.sort_index(axis=1) print(df_s) # age name point state # 0 24 Alice 64 NY # 1 42 Bob 92 CA # 2 18 Charlie 70 CA # 3 68 Dave 70 TX # 4 24 ...
sort_values 是pandas 库中用于对 DataFrame 进行排序的方法。以下是关于 sort_values 方法的详细解释: 解释sort_values方法: sort_values 方法用于根据 DataFrame 中某一列或多列的值对 DataFrame 进行排序。 列出sort_values方法的主要参数及其作用: by:指定要排序的列名或列名的列表。如果传入单个列名,则按该列排...
同样,sort_values可以将DataFrame按指定值的大小顺序重新排列,其用法如下: data_2=data.sort_values(by='col_2',ascending=False,na_position='first',axis=0) #按对应值与7运算余数大小来排列 data_3=data.sort_values(by='col_2',,ascending=False,key=lambda x:x%7) 1. 2. 3. 其结果如下: 这里...
【DataFrame】sort_values排序 DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。
在数据分析的过程中,对数据进行排序和筛选是一项非常重要的任务。Pandas库中的sort_values方法就是用来对DataFrame中的某一列或多个列进行排序的方法,通过简单的调用,我们便可以轻松地对数据进行排序和筛选,从而更好地理解和分析数据。 首先,我们来看一下sort_values的基本语法。它的函数原型如下: ...
它的基本用法如下: ```python import pandas as pd 创建一个示例DataFrame data = {'A': [3, 1, 2], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data) 使用sort_values()函数对'A'列进行升序排序 sorted_df = df.sort_values(by='A') print(sorted_df) ``` 在这个例子中,我们首先导入了pandas...
92-Pandas中DataFrame值排序sort_values 09:45 93-Pandas中DataFrame错误提示解决01 03:06 94-Python模块time 29:33 95-Python模块datetime 23:40 96-Pandas时间Timestamp 16:45 97-Pandas时间Timedelta 11:21 98-Pandas时间转化to_datetime_1 06:24 99-Pandas时间转化to_datetime_2 08:31 100-Pand...
sort_values(by=['D'],ascending=[True]) print('data after sort_values sorted by D:') print(df_data_order0) D列按照升序排列 #按照数据进行排序,首先按照C列进行降序排序,在C列相同的情况下,按照B列进行升序排序。 df_data_order1 = df.sort_values(by=['C','B'],ascending=[False,True]) ...