例如,df.sort_values(by='column_name', ascending=False)。 排序的列不存在:如果指定的排序列在DataFrame中不存在,将会导致排序失败。解决方案是检查列名是否正确,或者使用其他列进行排序。 缺失值处理:DataFrame中可能存在缺失值(NaN),sort_values函数默认将缺失值放在排序结果的末尾。如果需要将缺失值放在前面或者忽...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。 by:str or list of str;如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名...
sort_values(by=['D'],ascending=[True]) print('data after sort_values sorted by D:') print(df_data_order0) D列按照升序排列 #按照数据进行排序,首先按照C列进行降序排序,在C列相同的情况下,按照B列进行升序排序。 df_data_order1 = df.sort_values(by=['C','B'],ascending=[False,True]) ...
示例是pandas.DataFrame,但是pandas.Series也具有sort_values()和sort_index(),因此用法是相同的。 按元素排序sort_values() 使用sort_values()方法根据元素值进行排序。 在第一个参数(by)中指定要排序的列的标签(列名)。 df_s = df.sort_values('state') print(df_s) # name age state point # 1 Bob ...
inplace参数在sort_values()函数中用于控制排序结果是否直接修改原始数据框。 当inplace=True时,排序结果会直接修改原始数据框; 当inplace=False(默认值)时,排序结果会返回一个新的数据框,而原始数据框不会发生改变。 举个例子: (一)创建数据 import pandas as pd ...
pandas 的 dataframe 数据对象有两种的排序方式,一种是根据索引标签(index label)排序,另一种是按照指定某一列的值(value)排序,它们分别对应sort_index函数和sort_values函数。 1按索引标签排序 1.1按行索引标签排序 1.2按列索引标签排序 2按值排序 3排序算法 ...
sort_values 是pandas 库中用于对 DataFrame 进行排序的方法。以下是关于 sort_values 方法的详细解释: 解释sort_values方法: sort_values 方法用于根据 DataFrame 中某一列或多列的值对 DataFrame 进行排序。 列出sort_values方法的主要参数及其作用: by:指定要排序的列名或列名的列表。如果传入单个列名,则按该列排...
sort_index和sort_values既是Series类型数据自带的方法,也是DataFrame数据自带的方法。本篇博客以DataFrame为例进行讲述。 1 概览 sort_index和sort_values可以将DataFrame中的数据按照索引及值的大小进行排序。这两个方法所包含的参数及其作用都基本一致。如下表所示: ...
一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by,可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序,该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。 二、sort_values()函数的具体参数 用法: DataFrame.sort_values(by=‘##’,axis=0,ascending=True,...pandas...
sort_values()方法按指定的标签对 DataFrame 进行排序。 语法 dataframe.sort_values(by,axis,ascending,inplace,kind,na_position,ignore_index,key) 参数 这些参数是关键字参数。 参数值描述 byString List of strings必填。指定要排序的标签。索引级别或列标签。 或者如果轴是 1 或 'columns' 那么这个值指定列...