我们先来看看Series当中的排序方法。 Series当中的排序方法有两个,一个是sort_index,顾名思义根据Series中的索引对这些值进行排序。另一个是sort_values,根据Series中的值来排序。这两个方法都会返回一个新的Series: 索引排序 对于DataFrame来说也是一样,同样有根据值排序以及根据索引排序这两个功能。但是由于DataFrame...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。 by:str or list of str;如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名...
df_data_order1 = df.sort_values(by=['C','B'],ascending=[False,True]) print('data after sort_values:') print(df_data_order1) 可以看出C列按照降序进行排列,在C列相同的情况下,B列按照升序排列。 #按照数据进行排序,首先按照C列进行降序排序,在C列相同的情况下,按照B列进行升序排序。 df_data...
然后将DataFrame中的相应字段用astype强制转化为这一种新建立的CategoricalDtype。 注意:这个方法一定要让orderLIst的字段与目标表格的values相对应,不然不在orderList里的values会被astype变成nan import pandas as pd from pandas.api.types import CategoricalDtype def genOrder(df,orderList,colName): ''' 按自定...
1.2 sort_values用法 同样,sort_values可以将DataFrame按指定值的大小顺序重新排列,其用法如下: data_2=data.sort_values(by='col_2',ascending=False,na_position='first',axis=0) #按对应值与7运算余数大小来排列 data_3=data.sort_values(by='col_2',,ascending=False,key=lambda x:x%7) ...
Enum的values()方法 在创建枚举类时,编译器会默认给你继承Enum类。然而Enum类并没有values方法。 通过反射可以了解到values是由编译器添加的 如果自定义的enum类向上转型为Enum类,可以调用enum.class.getEnumConstans();来获取所有的枚举实例 ...pandas | DataFrame中的排序与汇总方法 本文始发于个人公众号:...
pandas 的 dataframe 数据对象有两种的排序方式,一种是根据索引标签(index label)排序,另一种是按照指定某一列的值(value)排序,它们分别对应sort_index函数和sort_values函数。 1按索引标签排序 1.1按行索引标签排序 1.2按列索引标签排序 2按值排序 3排序算法 ...
Pandas DataFrame.sort_values() 方法将调用者DataFrame沿任一索引的指定列中的值按升序或降序排序。 pandas.DataFrame.sort_values()语法 DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind="quicksort",na_position="last",ignore_index=False,) ...
函数sort_values()的语法格式如下: df.sort_values(by=[“col1”,”col2”,...,”coln”],ascending=False) 其中,coln表示列名,也可以是列名的列表;ascending表示排序方式,值为True表示升序,可以省缺,值为False表示降序。 如: df=df.sort_values(by=['总分'],ascending=False) 表示按照...
百度试题 结果1 题目DataFrame. sort ___ values(by='column')的默认排 序方式是什么? A 升序 B 数值大小 C 降序 D 随机 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏