3.2.1、column: 获取数据框的所有列名 3.2.2、select(): 选择一列或多列 3.2.3、orderBy 或 sort: 排序 4、提取数据 4.1、将dataframe转为字典 4.2、将dataframe的某一列转化为list 4.3、过滤数据 : filter和where方法的效果相同 4.4、对null或者NaN数据进行过滤 4.5、between(): 查询数据是否在某个区间 5...
Column selections 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from datetime import date, datetime df = pl.DataFrame( { "id": [9, 4, 2], "place": ["Mars", "Earth", "Saturn"], "date": pl.date_range(date(2022, 1, 1), date(2022, 1, 3), "1d", eager=True), "sales"...
We can see ourDate of Birthcolumn has been assigned a basic string object type by default. However, in order to correctly sort, analyze or manipulate our dates correctly we need Pandas to recognize this column contains dates. Let's explicitly change the data type in ourDate of Birthcolumn f...
您可以将默认值max_maturity设置为None并添加if语句: def importdata (fileloc, date, name, max_maturity=None): 'Imports data from a given location, date and name' data = pd.read_csv(fileloc) # file location # date = date this does nothing result = data[ (data['date']) == date] # ...
# 访问 DataFrame 中的特定列的值 column_values = df['A'] column_values # 输出 row1 100 row2 2 row3 3 Name: A, dtype: int64 说了这么多,我们总结一下值和索引的关系: 3.索引和值的关系 索引和值是 DataFrame 的两个基本组成部分,它们共同定义了数据的存储和访问方式。 索引提供了一种快速访问...
# 选择需要存储的列名和行数,也可以不用设置,全部进行保存df=df[['paper_name','date','title']][10:20]df.to_csv(path+'save_file_name.csv',encoding='utf-8',index=False)#存储位置为path,index=Fasle表示不保留索引 2 列的基本处理方式--增、删、选、改 ...
2.根据具体列进行排序(sort_values()) 7.日期时间的处理 1.日期时间的基本使用方法 1.格式化时间为:YYYY/mm/dd 2.获得其他时间 3.其他转日期格式 4.datetime转成YYYY/mm 5.八位数字转日期(20201112转2020/11/12) 2.时间序列(pd.date_range()) 8.数据类型转换 1.转string 2.小数转百分比 N.其他数据处...
4、 apply(colName: String) 返回column类型,捕获输入进去列的对象 5、 as(alias: String) 返回一个新的dataframe类型,就是原来的一个别名 6、 col(colName: String) 返回column类型,捕获输入进去列的对象 7、 cube(col1: String, cols: String*) 返回一个GroupedData类型,根据某些字段来汇总 ...
DataFrame.pivot([index, columns, values])Reshape data (produce a “pivot” table) based on column values. DataFrame.reorder_levels(order[, axis])Rearrange index levels using input order. DataFrame.sort_values(by[, axis, ascending, …])Sort by the values along either axis ...
DataFrameColumnCollection 只是保存多個 DataFrameColumn 實例的容器。 Remove(String) DataFrameColumnCollection 只是保存多個 DataFrameColumn 實例的容器。 RemoveItem(Int32) DataFrameColumnCollection 只是保存多個 DataFrameColumn 實例的容器。 RenameColumn(String, String) DataFrameColumnCollection 只是保存多個 DataFra...