百度试题 结果1 题目DataFrame. sort ___ values(by='column')的默认排 序方式是什么? A 升序 B 数值大小 C 降序 D 随机 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
使用sort函数对DataFrame进行排序,并将DataFrame的名称作为参数传递。语法DataFrame %>% select(sort(names(DataFrame)))显示排序后的数据框 例子#Sort DataFrame by column name in R # Creating a dataset. z <- c(1,6,5,5,6) x <- c(6,2,3,7,4) y <- c(2,4,4,0,3) a <- c(4,2,3,...
column='age' 1. 3. 使用sort_values()方法进行排序 sort_values()方法是pandas库中用于排序的方法。我们可以使用该方法对DataFrame进行排序。下面是使用sort_values()方法进行排序的代码: sorted_df=df.sort_values(by=column) 1. 4. 按照倒序排序 默认情况下,sort_values()方法是按照升序排序的。如果我们想按...
方法三:使用sort_values方法 # inplace: 原地修改 # ascending:升序 df.sort_values(by="column_name" , inplace=True, ascending=True) # 按多列排序 df.sort_values(["column_name1", "column_name2"] , inplace=True, ascending=True) 以上就是python中DataFrame按列排序的三种方法,希望能对你有所帮...
print(df.head(2)) # 查看 DataFrame 的基本信息 print(df.info()) # 获取描述统计信息 print(df.describe()) # 按年龄排序 df_sorted=df.sort_values(by='Age',ascending=False) print(df_sorted) # 选择指定列 print(df[['Name','Age'
在pandas库中,要对DataFrame按照某一列进行排序,可以使用sort_values()方法,并传递需要排序的列名作为参数。例如:sorted_dataframe = dataframe.sort_values('column_name') 这将按照列column_name的值对DataFrame中的行进行排序,返回一个新的排序后的DataFrame。 其他选项的解释: B. dataframe.sort_by('column_...
# 首先按照column列名排序 df_sort_axis1 = df.sort_index(axis=1) print('data after sort_index(axis = 1):') print(df_sort_axis1) 按照列名进行排序,从小到大。 #axis表示按照行或者列,asceding表=True升序,False为降序,by表示排序的列名。 df_sort_axis1_descend = df.sort_index(axis=1,ascen...
# 将一个或多个列的名字传递给sort_values的by选项即可达到该目的: frame = pd.DataFrame({'b': [4, 7, -3, 2], 'a': [0, 1, 0, 1]}) frame frame.sort_values(by='b') # Series和DataFrame的rank方法。 # 默认情况下,rank是通过“为各组分配一个平均排名”的方式破坏平级关系的: obj =...
column = df['Name'] # 选择 'Name' 列 6.选择行：row = df.loc[0] # 选择第一行 7.过滤行：filtered_df = df[df['Age'] > 28] # 选择年龄大于28的行 8.对 DataFrame 进行排序：sorted_df = df.sort_values(by='Age', ascending=False) # 按 'Age' 列降序排列 9.添加新列：df['Salary...
sort_by("Speed", descending=True).over("Type 1"), ) print(out) Lists and Arrays 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 weather = pl.DataFrame( { "station": ["Station " + str(x) for x in range(1, 6)], "temperatures": [ "20 5 5 E1 7 13 19 9 6 20", "18...