DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。 reset_index可以还原索引,从新变为默认的整型索引。
set_index和reset_index是一对互逆的操作,其中前者用于置位索引——将DataFrame中某一列设置为索引,同时丢弃原索引;而reset_index用于复位索引——将索引加入到数据中作为一列或直接丢弃,可选drop参数。二者是非常常用的一组操作,例如在执行groupby操作后一般会得到一个series类型,此时增加一个reset_index操作即可实现s...
DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。 reset_index可以还原索引,从新变为默认的整型索引。 C/C++基本语法学习 STL C++ primer
(使用了pandas的groupby机制) 使用DataFrame的列进行索引(set_index,reset_index函数) set_index函数会生成一个新的DataFrame,新的DataFrame使用一个或多个列作为索引: reset_index的功能跟set_index刚好相反,层次化索引的级别会 被转移到列⾥ 把列做下排序: 总结:以上是分层索引功能的一些理论知识,后面的文章会再...
1 给行索引命名加载数据文件时,如果不指定行索引,Pandas会自动加上从0开始的索引,可以通过set_index()方法重新设置行索引的名字 movie = pd.read_csv('data/movie.csv') movie输出结果 colordirector_n…
[20000 rows x 5columns]17#reset_index():从0开始重新设置dataframe的索引18In [17]: testset.reset_index()19Out[17]:20level_0 index uid iid rating timestamp210 0 2 22 377 1 878887116221 1 4 166 346 1 886397596232 2 8 305 451 3 886324817243 3 15 303 785 3 879485318254 4 23 291 ...
使用切片）带有字符索引的切片报错了，说明操作面向标签的，如图所示 注意事项 set_index和reset_index刚好是互逆运算 set_index和reset_index同时操作之后，列的顺序有可能与原始的顺序不一样，若需要完全一样，可以使用DataFrame的columns参数指定顺序即可 如果使用整数索引需要留意是否会产生歧义 ...
使用reset_index()方法将联合索引转换为列,重新构建索引 例子:tmp_Series = tmp_Series.reset_index() 转换前 转换后 将DataFrame列与索引的相互转换 列转换为索引;将df的列date转换为df的索引(index) df.set_index('date', inplace=True) 索引转换为列;将df的索引转换为列名为label_1的列 ...
使用set_index()函数:set_index()函数可以将DataFrame中的一列设置为新的索引,并返回一个新的DataFrame对象。可以通过指定新的索引列来实现索引的移动。例如,可以使用set_index()函数将某一列设置为新的索引。 示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个DataFrame对象 df = pd.DataFrame({'...
pd.set_option('display.max_colwidth',arg) 可以设置行的展示宽度,不足部分用...替代 reindex: reindex方法允许你在特定的轴上对索引进行增删改,并将结果作为副本返回: reindex修改索引 reset_index: reset_index方法可以将当前的index作为dataframe的一列,并重新创建一个index:...