set_index和reset_index是一对互逆的操作,其中前者用于置位索引——将DataFrame中某一列设置为索引,同时丢弃原索引;而reset_index用于复位索引——将索引加入到数据中作为一列或直接丢弃,可选drop参数。二者是非常常用的一组操作,例如在执行groupby操作后一般会得到一个series类型,此时增加一个reset_index操作即可实现s...
DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。 reset_index可以还原索引,从新变为默认的整型索引。
>df2 = df.set_index(["a","b"]) >print(df2) 输出 c a b 1 2 3 2 3 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2、DataFrame.reset_index() DataFrame.reset_index(level=None, drop=False,inplace=False, col_level=0, col_fill="") 1、重置DataFrame的索引,并使用默认索引。 2、如果DataFrame有多个行...
DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。 reset_index可以还原索引,从新变为默认的整型索引。 C/C++基本语法学习 STL C++ primer
[20000 rows x 5columns]17#reset_index():从0开始重新设置dataframe的索引18In [17]: testset.reset_index()19Out[17]:20level_0 index uid iid rating timestamp210 0 2 22 377 1 878887116221 1 4 166 346 1 886397596232 2 8 305 451 3 886324817243 3 15 303 785 3 879485318254 4 23 291 ...
1 给行索引命名加载数据文件时,如果不指定行索引,Pandas会自动加上从0开始的索引,可以通过set_index()方法重新设置行索引的名字 movie = pd.read_csv('data/movie.csv') movie输出结果 colordirector_n…
百度试题 结果1 题目下列哪个方法用于重置DataFrame的索引()。 A. reset_index() B. set_index() C. drop_index() D. rename_index()相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
单说后面reset_index(…后面这部分,涉及两个问题点 1.reset_index()不是把原有列删除重新设置0-n的索引,而是把原有索引提到DataFrame的首列去, 重新赋值索引0-n,如果不想要原有索引直接参数drop=True 2.df.rename(columns={键:值}) 可以修改单独列和部分列的列名,平常学习时候处理字段比较少,经常使用df.colum...
df2 = df2.reset_index(drop=True) # drop=True表⽰删除原索引，不然会在数据表格中新⽣成⼀列'index'数据 # 输出df2：a b c d 0 16 17 18 19 1 1 2 1 3 1 4 15 2 8 9 10 11 3 4 5 6 7 4 0 1 2 3 ...
您使用.reset_index(level=['ID'], inplace=True, col_level=1),因此ID重置为multi-index列的级别1,您可以使用 df = df.set_index([('', 'ID')], append=True) print(df) DONNES_PRODUITS UENUMBER (, ID)74 2 U4A 3 U4A 6 U4A Or df = (df.swaplevel(0,1,1) .set_index(['ID'],...