import org.apache.spark.sql.functions.col // 定义需要选择的列名列表 val columns = List("col1", "col2", "col3") // 使用selectColumns函数动态选择列 val selectedDF = df.select(selectColumns(columns): _*) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. ### 步骤三:测试...
data=[("Alice",34,"F"),("Bob",45,"M"),("Cathy",23,"F")]columns=["Name","Age","Gender"]# 创建DataFramedf=spark.createDataFrame(data,columns) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 选择单列 选择单列可以使用.select()方法: # 选择Name列name_df=df.select("Name")name_df.sh...
deptDF = spark.createDataFrame(data=dept, schema = deptColumns) deptDF.printSchema() deptDF.show(truncate=False) 运行结果: Emp Dataset +---+---+---+---+---+---+---+ |emp_id|name |superior_emp_id|year_joined|emp_dept_id|gender|salary| +---+---+---+---+---+---+-...
是指在Spark中,列出DataFrame中的所有列有两种方式:使用columns属性和使用select方法。 使用columns属性: 概念:columns属性是DataFrame的一个属性,返回一个包含所有列名的数组。 优势:使用columns属性可以快速获取DataFrame中的所有列名。 应用场景:适用于只需要获取列名而不需要进行其他操作的场景。 示例代码: 示例代码: 推...
Apache Spark 是一个快速、通用的大规模数据处理引擎,支持多种编程语言。Spark DataFrame 是 Spark SQL 的一部分,它提供了一种表格形式的分布式数据集合,类似于传统数据库中的表。 使用Seq[String] 选择列 在Spark 中,你可以使用 select 方法来选择 DataFrame 中的列。如果你有一个 Seq[String] 类型的列名列表,...
spark dataframe方法解释 DataFrame 的函数 Action 操作1、 collect() ,返回值是一个数组,返回dataframe集合所有的行2、 collectAsList() 返回值是一个java类型的数组,返回dataframe集合所有的行3、 count() 返回一个number类型的,返回dataframe集合的行数4、 describe(cols: String*) 返回一个通过数学计算的类表值...
Microsoft.Spark latest 產品版本 Microsoft.Spark latest Select(String, String[]) 選取一組資料行。 這是 Select () 的變體,只能使用資料行名稱 (選取現有的資料行,也就是無法) 建構運算式。 C# 複製 public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame Select(string column, params string[] columns); 參數 column ...
DataFrame基础操作1、select()select函数选择DataFrame的一列或者多列,返回新的DataFrameimport pyspark from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.appName('SparkByExamples.com&…
spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选、合并,重新入库。 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数。 而合并就用到union函数,重新入库,就是registerTemple注册成表,再进行写入...
比如:spark.sql(“SELECT * FROM xxx) DSL - show 方法 功能:展示DataFrame中的数据, 默认展示20条 语法: df.show(参数1, 参数2) - 参数1: 默认是20, 控制展示多少条 - 参数2: 是否阶段列, 默认只输出20个字符的长度, 过长不显示, 要显示的话 请填入 truncate = True 如图,某个df.show后的展示结...