将name字段根据空格来拆分,拆分的字段放在names里面 filter(conditionExpr: String): 刷选部分数据,返回dataframe类型 df.filter(“age>10”).show(); df.filter(df(“age”)>10).show(); df.where(df(“age”)>10).show(); 都可以 groupBy(col1: String, cols: String*) 根据某写字段来汇总返回groupe...
condition = df['A'] > 2 df = df.drop(df[condition].columns, axis=1) 在上述代码中,我们首先定义一个条件(condition),即选择'A'列中大于2的行。然后使用drop()方法删除满足条件的列,指定axis=1表示按列删除。 最后,DataFrame(df)将只包含满足条件的列之外的列。
filter(conditionExpr: String): 刷选部分数据,返回dataframe类型 df.filter(“age>10”).show(); df.filter(df(“age”)>10).show(); df.where(df(“age”)>10).show(); 都可以 groupBy(col1: String, cols: String*) 根据某写字段来汇总返回groupedate类型 df.groupBy(“age”).agg(Map(“age”...
r=Row(age=11,name='Alice')print r.columns #['age','name'] 选择一列或多列:select 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df["age"]df.age df.select(“name”)df.select(df[‘name’],df[‘age’]+1)df.select(df.a,df.b,df.c)# 选择a、b、c三列 df.select(df["a"]...
>>> condition = (movies_df['director'] == "Ridley Scott")>>> condition.head()TitleGuardians of the Galaxy FalsePrometheus TrueSplit FalseSing FalseSuicide Squad FalseName: director, dtype: bool 1. 与isnull()相似,这将返回一系列“真”和“假”值:对于由雷德利·斯科特执导的电影而言为“真”,...
condition参数是一个过滤函数:row -> boolean,其中评估为TRUE的行将被删除,评估为FALSE的行则被保留。 explode explode与map类似,但它可以增加行的数量而不是列的数量(如果axis=1,则反之)。在第3章介绍的代数中没有explode的概念,因为它是在出版日期之后明确引入pandas的API中的。尽管它在pandas中相对较新,但...
frompyspark.sql.functionsimportwhenimportpyspark.sql.functionsasF# 计算各个数值列的平均值defmean_of_pyspark_columns(df, numeric_cols): col_with_mean = []forcolinnumeric_cols: mean_value = df.select(F.avg(df[col])) avg_col = mean_value.columns[0] ...
dataframe=spark.createDataFrame(data,columns) dataframe.show() 输出: 方法一:添加新的常量值列 在这种添加具有常量值的新列的方法中,用户需要调用 withColumn() 函数的 lit() 函数参数并将所需的参数传递给这些函数。在这里, lit() 在 pyspark.sql 中可用。功能模块。
13、 filter(conditionExpr: String): 刷选部分数据,返回dataframe类型 df.filter(“age>10”).show(); df.filter(df(“age”)>10).show(); df.where(df(“age”)>10).show(); 都可以 14、 groupBy(col1: String, cols: String*) 根据某写字段来汇总返回groupedate类型 df.groupBy(“age”).agg(...
When looking to create more complex subsets or a subset based on a condition, the next step up is to use the subset() function. For example, what if you wanted to look at debt from someone named Dan. You could just use the brackets to select their debt and total it up, but it isn...