以下是一些示例: 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据: SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据: SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING col
在上述代码中,首先定义了一个条件表达式condition,该表达式选择了Age列大于等于18岁的数据。然后,使用该条件表达式过滤Dataframe,得到一个新的Dataframe对象filtered_df。最后,使用tolist()函数将filtered_df中的Age列转换为列表result_list。 注意:这只是一个示例,具体的条件和列名需要根据实际情况进行调整。 最后,...
将name字段根据空格来拆分,拆分的字段放在names里面 filter(conditionExpr: String): 刷选部分数据,返回dataframe类型 df.filter(“age>10”).show(); df.filter(df(“age”)>10).show(); df.where(df(“age”)>10).show(); 都可以 groupBy(col1: String, cols: String*) 根据某写字段来汇总返回groupe...
filter(conditionExpr: String): 刷选部分数据,返回dataframe类型 df.filter(“age>10”).show(); df.filter(df(“age”)>10).show(); df.where(df(“age”)>10).show(); 都可以 groupBy(col1: String, cols: String*) 根据某写字段来汇总返回groupedate类型 df.groupBy(“age”).agg(Map(“age”...
>>> condition = (movies_df['director'] == "Ridley Scott")>>> condition.head()TitleGuardians of the Galaxy FalsePrometheus TrueSplit FalseSing FalseSuicide Squad FalseName: director, dtype: bool 1. 与isnull()相似,这将返回一系列“真”和“假”值:对于由雷德利·斯科特执导的电影而言为“真”,...
索引与切片 对tensor来的 1 indexing 2 select first/ last N 用冒号来操作,python自带的,左闭右开 3 select by steps 一个 : 代表是从哪到哪,比如 1:10 == [1, 10) 1:10 :2后面这个2是step == 1, 3, 5 ,7 ,9 花里胡哨 4 select by specific index 瞅一瞅 主要是inde... ...
frompyspark.sql.functionsimportwhenimportpyspark.sql.functionsasF# 计算各个数值列的平均值defmean_of_pyspark_columns(df, numeric_cols): col_with_mean = []forcolinnumeric_cols: mean_value = df.select(F.avg(df[col])) avg_col = mean_value.columns[0] ...
condition参数是一个过滤函数:row -> boolean,其中评估为TRUE的行将被删除,评估为FALSE的行则被保留。 explode explode与map类似,但它可以增加行的数量而不是列的数量(如果axis=1,则反之)。在第3章介绍的代数中没有explode的概念,因为它是在出版日期之后明确引入pandas的API中的。尽管它在pandas中相对较新,但...
13、 filter(conditionExpr: String): 刷选部分数据,返回dataframe类型 df.filter(“age>10”).show(); df.filter(df(“age”)>10).show(); df.where(df(“age”)>10).show(); 都可以 14、 groupBy(col1: String, cols: String*) 根据某写字段来汇总返回groupedate类型 df.groupBy(“age”).agg(...
其中`{condition}` 表示使用 `columns.get_level_values` 构建的一些条件。 4. 要使用 `query` ,您唯一的选择是转置,查询索引,然后再次转置: df3.T.query(...).T ”` 不推荐,使用其他 3 个选项之一。 原文由cs95发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 ...