一种选择是通过使用分层查询(如 SELECT NVL(supervisor,employee) AS supervisor FROM EmpData eCONNECT BY PRIOR employee = supervisor GROUP BY NVL(supervisor,employee) HAVING MAX(level) = 1 或者使用一个查询,该查询为have子句提供了条件聚合,例如 SELECT NVL(supervisor,employee) AS supervisor FROM EmpData...
insert(loc, column, value[, allow_duplicates]) 在指定位置插入列到DataFrame中。 interpolate([method, axis, limit, inplace, ...]) 使用插值方法填充NaN值。 isetitem(loc, value) 在位置loc的列中设置给定值。 isin(values) 检查DataFrame中的每个元素是否包含在值中。 isna() 检测缺失值。 isnull() ...
3.1.7、取别名: dataframe.column.alias(‘new_col_name’) #给age列取别名 sdf.select('user_id',sdf.age.alias('age_value'),'name').show() 1. 2. 3.1.8、查询数据框中某列为null的行 from pyspark.sql.functions import isnull # 查询class列中含有空数据的那一行 sdf11 = sdf4.filter(isnull...
.value_counts()可以告诉我们列中所有值的频率: >>> movies_df['genre'].value_counts().head(10)Action,Adventure,Sci-Fi 50Drama 48Comedy,Drama,Romance 35Comedy 32Drama,Romance 31Action,Adventure,Fantasy 27Comedy,Drama 27Animation,Adventure,Comedy 27Comedy,Romance 26Crime,Drama,Thriller 24Name: genr...
select(['column1']) # 使用表达式进行过滤 filtered_df = df.filter(df['column1'] > 1) selected_df filtered_df Join 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df = pl.DataFrame( { "a": np.arange(0, 8), "b": np.random.rand(8), "d": [1, 2.0, np.NaN, np.NaN, ...
df.iloc[where_i, where_j] indtege行列索引 df.at[label_i, label_j] 通过行列的label来取值 df.iat[i, j] 行列位置来选取 reindex method Select either rows or columns by labels get_value, setvalue methods Select single value by row and column label Integer Indexes...
DataFrame.insert(loc, column, value[, …])在特殊地点插入行 DataFrame.iter()Iterate over infor axis DataFrame.iteritems()返回列名和序列的迭代器 DataFrame.iterrows()返回索引和序列的迭代器 DataFrame.itertuples([index, name])Iterate over DataFrame rows as namedtuples, with index value as first elem...
df.select(df.age.alias('age_value'),'name') 查询某列为null的行: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from pyspark.sql.functionsimportisnull df=df.filter(isnull("col_a")) 输出list类型,list中每个元素是Row类: 代码语言:javascript ...
明显是不对的,大家有没有发现这个结果的头信息,还是什么 column0、column1、column2,然后,第一行数据变成了 member year month,这明显是不合理不科学的,我们该怎么办呢?办法也比较简单,如果是这样的话,我们就可以去指定一个 option,这个 option 指定为 header,然后呢,我们指定这样的一个配置的含义是什么呢?就...
4.MultiIndex可在 column 上设置 indexs 的多层索引 我们可以使用MultiIndex.from_product()函数创建一个...