我想知道为什么reset_index()在下面的代码中没有效果。 data = [0,10,20,30,40,50] df = pd.DataFrame(data, columns=['Numbers']) df.drop(df.index[2:4], inplace=True) df.reset_index() df Numbers 0 0 1 10 4 40 5 50 UPDATE: 如果我使用df.reset_index(inplace=True),我会看到一个...
DataFrame.reset_index(level=None,drop=False,inplace=False,col_level=0,col_fill='') For DataFrame with multi-level index, return new DataFrame with labeling information in the columns under the index names, defaulting to ‘level_0’, ‘level_1’, etc. if any are None. For a standard ind...
DataFrame Reset Index函数由reset_index()函数构成,并允许使用各种参数来重置索引。reset_index()函数的一般形式如下: df.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=”) 其中,level参数指定要重置的索引级别,drop参数指定是否删除原始索引,inplace参数指定是否修改原始DataFrame,co...
Code Sample, a copy-pastable example if possible df = pd.DataFrame({'foo': [1, 2, 3, 4]}, index=pd.Index(['a', 'b', 'c', 'd'], name='names')) df.reset_index(inplace=True) returns None Expected Output Same as output of df.reset_index() ou...
pandas.DataFrame.reset_index的使用介绍 参考链接:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.reset_index.html#pandas-dataframe-reset-index DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')[source] Reset the index, or a ...
df.reset_index(drop=False,inplace=False) print('drop=True,inplace=False:\n',df) return if __name__ == "__main__": qipan27() 执行结果 原数据df: 0 1 0 a NaT 1 b NaT 2 c 2024-01-14 3 d NaT 4 e NaT 5 f NaT
DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') Parameters level: In multi-level DataFrame, it takes alevel name or a positionofRow indexthat needs to be reset. By default, it reset all levels in a row index. ...
inplace:表示当前操作是否对原数据生效,默认是False,不对原始数据生效。 可以理解为是否把修改后的结果赋值给原来的DataFrame,如果是False,原来的DataFrame不改变。 df.reset_index():重置行索引 创建一个DataFrame: import pandas as pd Student_dict = {'姓名':['张三', '李四', '王五', '赵六'], ...
要充分利用pandas.DataFrame的reset_index，首先理解其基本用法。当你调用reset_index时，可以选择参数`drop=True`，这会删除原来的索引列；如果`drop=False`（默认值），则会在DataFrame中添加一个新的列，原有的索引变为列值。此外，还可以通过`inplace=True`来直接在原始DataFrame上进行修改，否则会...
test_dict_df.rename({0:'english1'},inplace=True) 2、重置索引 通过reset_index()方法我们可以重置索引,drop参数为True时,直接丢弃原来的索引,否则原来的索引新生成一列名为'index'的列: test_dict_df.reset_index(inplace=True,drop=True) 1. ...