pd.DataFrame.reset_index(drop=True)是Pandas库中的一个函数,用于重置DataFrame的索引。当drop参数设置为True时,原来的索引将被删除,新的默认整数索...
该示例为pandas.DataFrame,但pandas.Series也具有reset_index()。两个参数的用法相同。 使用reset_index()将索引重新分配给序列号 使用sort_values()对行进行排序以进行说明。有关排序的详细信息,请参见以下文章。 17_pandas.DataFrame,Series排序(sort_values,sort_index) df.sort_values('state', inplace=True) ...
drop: 是否保留原有index。默认为False,表示保留原有index。 代码示例 importpandasaspd df1=pd.DataFrame({"A":[2,3,4,6],"B":[7,9,8,5]})print(df1,"\n")print(df1.sample(frac=1).reset_index(drop=True)) 输出结果 A B027139248365A B048127265339 可以看到DataFrame对象的行标签(也就是index)...
importpandasaspd# 创建一个包含 3 行和 2 列的 DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})print("原始 DataFrame:")print(df)# 删除第一行df=df.drop(0)# 重置索引df=df.reset_index(drop=True)print("\n删除第一行并重置索引后的 DataFrame:")print(df) 这将输出: 原始DataFra...
关于pd.dataframe.reset_index()中的drop=True的问题 、 在Pandas数据帧中,可以使用reset_index()方法重置索引。一个可选参数是drop=True,根据文档: drop : bool, default False Do not try to insert index into dataframe columns我的问题是,第一句话是什么意思?如果我保留if False,它会尝试在df中将...
也可以使用data.reset_index(drop=True) 转置T data.T 进行数据转置 返回值为DataFrame 不改变原来的DataFrame 假设data为10行8列的数据 则返回8行10列的数据 设置index(整体全部修改) data.index = list 整体全部修改index 返回值为DataFrame 不改变原来的DataFrame ...
B选项:reset_index函数重置后索引为0,1 C选项:reset_index函重置后索引为2,5 D选项:drop=True表示删除原索引值 答案 正确答案是:C 温馨期待 期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:zx #微博公开课# [握手] #IT研究所# 欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议,互...
df2 = df2.reset_index(drop=True) df2.head() 输出为: 输出 NDB_NoAlpha_Carot_(�g)Beta_Carot_(�g)Beta_Crypt_(�g)Lycopene_(�g)Lut+Zea_ (�g)Vit_E_(mg)Vit_D_�gVit_D_IUVit_K_(�g)FA_Sat_(g)FA_Mono_(g)...
python DataFrame 重置INDEX DataFrame删除某些列后会出现INDEX不连续的问题, 会影响循环的运行 因此会常用到将INDEX重置为从0到n df.reset_index(drop=True, inplace=True)
.reset_index() 方法，参数drop=True的作用是将原来的 index 列丢弃，不会将其添加到 dataframe 中...