# 使用apply()函数和lambda函数将1替换为10 df = df.apply(lambda x: x.replace(1, 10)) # 使用apply()函数和自定义函数将多个值替换为对应的新值 def replace_values(x): if x == 'a': return 'A' elif x == 'b': return 'B' else: return x df = df.apply(replace_values) print(df)...
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6] }) # 定义一个函数来替换值 def replace_values(row): if row['A'] > 1: return row['A'] * 10 return row['A'] # 使用apply()函数应用替换逻辑 df['A'] = df.apply(repla...
You can replace values in a Pandas DataFrame using the replace() method or by directly assigning new values to specific DataFrame elements. Here's how to do both: Using replace() Method: The replace() method allows you to replace specific values with new values throughout the DataFrame. You...
1.Pandas_isin()选择 df.isin(values) 返回结果为相应的位置是否匹配给出的 values,最常用的是对于单列的选择 values 为序列:对应每个具体值 values 为字典:对应各个变量名称 values 为数据框:同时对应数值和变量名称 import pandas as pd df = pd.read_excel('stu_data.xlsx') # 1.value为序列:当value的...
df.replace(to_replace={4:62},value='five') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 2.映射操作 2.1 map 注意:map是Series的方法,只能被Series调用 概念:创建一个映射关系列表,把values元素和一个特定的标签或者字符串绑定(给一个元素值提供不同的表达方式) ...
Example 2: Exchange Particular Values in Column of pandas DataFrame Using replace() Function In this example, I’ll show how to replace specific values in a column by a new value. For this task, we can use the replace() function as shown below: ...
降序排序 print(df.sort_values(by='A', ascending=False)) # 按照A列降序排序 三、替换DataFrame中的数值Pandas提供了replace()方法来替换DataFrame中的数值。replace()方法有两种模式:全局替换和按条件替换。 全局替换replace()方法默认进行全局替换,即替换所有匹配的数值。可以通过指定to参数来指定要替换成的值。
.replace的前两个参数是to_replace和values,它们都默认为None。 当您显式地传递None作为第二个参数(即values)时,只调用replace函数而不调用values参数没有任何区别。在没有任何进一步的参数传递的情况下,调用.replace将引用method参数:它默认为pad:在本例中,这可能是非常不希望的效果。
2], method='bfill') # 向下填充 df.replace({0: 10, 1: 100}) # 字典对应修改 df.replace(...
values 返回DataFrame的Numpy表示。 方法: 方法描述 abs() 返回每个元素的绝对值的Series/DataFrame。 add(other[, axis, level, fill_value]) 获取DataFrame和other的加法,逐元素执行(二进制运算符add)。 add_prefix(prefix[, axis]) 使用前缀字符串添加标签。 add_suffix(suffix[, axis]) 使用后缀字符串添加标...