使用replace!函数替换列中的字符。replace!函数可以在原地修改数据,将指定的字符替换为新的字符。例如,假设要将列名为"column_name"的列中的字符"old_value"替换为"new_value",可以使用以下代码: 代码语言:txt 复制 replace!(df.column_name, "old_value" => "new_value") 这将在DataFrame中找到所有匹配"old_...
代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取数据并创建dataframe对象 df = pd.read_csv("data.csv") # 删除列中的空格 df["column_name"] = df["column_name"].str.strip() # 将空字符串替换为"NA" df["column_name"].replace("", "NA", inplace=True) # 打印更新后的da...
例如：df = df.columns.str.replace("old_name", "new_name")。已经成功地将列名改为ID、Name和Gr...
df['column_name'] = df['column_name'].str.replace(',', '').replace('.','') 如:截取字符串内容 df['column_name'] = df['column_name'].str[1:4] 如:转换字符串类型 df['column_name'] = df['column_name'].astype(int) df['column_name'] = df['column_name'].astype('str') ...
df.createOrReplaceTempView("EMP") spark.sql("select employee_name,department,state,salary,age,bonus from EMP ORDER BY department asc").show(truncate=False) 1. 2. 7、groupBy 通常与聚合函数一起使用 import pyspark from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col,sum,avg...
df.rename(columns={'old_name':'new_name'},inplace=True) Python Copy 其中,columns参数是一个字典,键是旧的列名,值是新的列名。inplace参数决定了是否在原始dataframe上进行修改,如果为True,则在原始dataframe上进行修改,如果为False,则返回一个新的dataframe。
谈到pandas数据的行更新、表合并等操作,一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说,都不太好分清使用的场合与用途。 构造函数 属性和数据 类型转换 索引和迭代 二元运算 函数应用&分组&窗口 描述统计学 从新索引&选取&标签操作
2.Use Regular expression to replace String Column Value #Replace part of string with another stringfrompyspark.sql.functionsimportregexp_replace df.withColumn('address', regexp_replace('address','Rd','Road')) \ .show(truncate=False)# createVar[f"{table_name}_df"] = getattr(sys.modules[_...
Replace(String, IDictionary<Boolean,Boolean>) 以對應的值取代對應中replacement符合索引鍵的值。 C# publicMicrosoft.Spark.Sql.DataFrameReplace(stringcolumnName, System.Collections.Generic.IDictionary<bool,bool> replacement); 參數 columnName String 要套用值取代之資料行的名稱。 如果col為 「*」,則會在所有字...
DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None) 当在有权重筛选时,未赋值的列权重为0,如果权重和不为1,则将会将每个权重除以总和。random_state可以设置抽样的种子(seed)。axis可是设置列随机抽样。