reorder_categories(['香蕉', '桃子', '苹果']) ser.groupby(level=0).sum() 输出: 香蕉12 桃子 8 苹果 19 dtype: int64 多级索引 Pandas 中的MultiIndex类型用来表示层次或多级索引。可以使用MultiIndex类的类方法from_arrays、from_product、from_tuples等来创建多级索引,我们给大家举几个例子。 代码: tuple...
DataFrame.pivot([index, columns, values]) #Reshape data (produce a “pivot” table) based on column values. DataFrame.reorder_levels(order[, axis]) #Rearrange index levels using input order. DataFrame.sort_values(by[, axis, ascending]) #Sort by the values along either axis DataFrame.sort_i...
DataFrame.pivot([index, columns, values])Reshape data (produce a “pivot” table) based on column values. DataFrame.reorder_levels(order[, axis])Rearrange index levels using input order. DataFrame.sort_values(by[, axis, ascending, …])Sort by the values along either axis DataFrame.sort_index...
DataFrame.pivot([index, columns, values])Reshape data (produce a “pivot” table) based on column values. DataFrame.reorder_levels(order[, axis])Rearrange index levels using input order. DataFrame.sort_values(by[, axis, ascending, …])Sort by the values along either axis DataFrame.sort_index...
Index类型,它为Series和DataFrame对象提供了索引服务,有了索引我们就可以排序数据(sort_index方法)、对齐数据(在运算和合并数据时非常重要)并实现对数据的快速检索(索引运算)。 由于DataFrame类型表示的是二维数据,所以它的行和列都有索引,分别是index和columns。Index类型的创建的比较简单,通常给出data、dtype和name三...
rename_axis([mapper, index, columns, axis, ...]) 为索引或列设置轴的名称。 reorder_levels(order[, axis]) 使用输入顺序重新排列索引级别。 replace([to_replace, value, inplace, limit, ...]) 用指定的值替换to_replace中的值。 resample(rule[, axis, closed, label, ...]) 对时间序列数据进行...
reorder_levels(order[, axis]) #Rearrange index levels using input order. DataFrame.sort_values(by[, axis, ascending]) #Sort by the values along either axis DataFrame.sort_index([axis, level,…]) #Sort object by labels (along an axis) DataFrame.nlargest(n, columns[, keep]) #Get the ...
DataFrame.pivot([index, columns, values]) Reshape data (produce a “pivot” table) based on column values. DataFrame.reorder_levels(order[, axis]) Rearrange index levels using input order. DataFrame.sort_values(by[, axis, ascending, …]) ...
Pandas中DataFrame基本函数整理（小结）Pandas中DataFrame基本函数整理（⼩结）构造函数 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy]) #构造数据框 属性和数据 DataFrame.axes #index: ⾏标签；columns: 列标签 DataFrame.as_matrix([columns]) #转换为矩阵 DataFrame.dtypes #返回数据的类型 DataFrame...
Several times a week 4 2.45% 1.10% 2% 78 Once a week 6 1.63% -0.40% 1% 65 解答：We can use ix to reorder by passing a list:In [27]:# get a list of columns cols = list(df)# move the column to head of list using index, pop and insert col...