read_sql()函数与read_sql_query()类似,但它允许你运行SQL查询并将结果存储到DataFrame中,而无需显式地创建数据库连接。只需提供一个SQLAlchemy引擎或连接字符串即可。 示例代码: importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engine# 创建SQLAlchemy引擎engine = create_engine('sqlite:///example.db')# 运行SQL查...
1,执行SQL查询,把数据写入到DataFrame对象中 read_sql()函数用于执行SQL查询或Table,read_sql_query()用于执行SQL查询,read_sql_table()用于查询Table,把数据写入到DateFrame对象中: pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None...
read_sql_query(sql, con[, index_col, …]) #将 SQL 数据表或查询读入 DataFrame read_sql(sql, con[, index_col, …]) # 将存储在 DataFrame 中的记录写入 SQL 数据库 DataFrame.to_sql(name, con[, schema, …]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 注意: read_sql()是read_sql_table()和r...
df_read_01 = pd.read_sql(sql_query, engine) print(df_read_01) # pymysql import pymysql connect = pymysql.connect( host = '127.0.0.1', db = 'test', user = 'root', passwd = 'passwd', charset = 'utf8mb4', use_unicode = True ) cursor = connect.cursor() sql_02 = "select ...
list_conn=self.GetDBConnectStr() connect_info='mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'\ .format("user","passwd","hostname","port","dbname") engine=create_engine(connect_info) result=pd.read_sql(sql, engine)returnresult...
问Dataframe不绑定read_sql_queryEN一个同时问我，JQuery事件绑定为什么不生效，最好通过查找，发现了问题...
我正在尝试从clickhouse中获取一些关系数据,并尝试在pandas中使用。它可以工作,但pd.read_sql_query返回dataframe,其中列名是第一行的值。我用Postgress尝试了同样的方法,它工作正常。from myschema.mytable order by a_date desc limit 10''' dt返回的dataframe ...
read_table 将常规分隔文件读入DataFrame。read_clipboard 将剪贴板中的文本读入DataFrame。注意事项：请参考...
例如：importpandasaspddf=pd.read_csv('data.csv')print(df.info())# 查看基本信息print(df....
pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) import pymysql con =pymysql.connect( host=‘localhost’,user=‘root’,password=‘root’,database=‘test’,port=3306,charset=‘utf8’) sql_select = ‘select * from...