from pandas import read_excel #导入read_execel file='d:/student.xlsx' #变量file表示文件路径,注意'/'的用法 数据见第18章表18-1 df=read_excel(file,sheet_name=0,converters={'学号':str}) #将Excel文件导入到DataFrame变量中 df=df[:5] #截取df的前5个记录 print(df) #输出df df1=df[:3] #...
dtype ## 获得数据index df.index ##获取数据列名 df.columns ##获取数据矩阵 df.values ##获取数据基础统计量 df.describe() 读取文件部分 ##读取csv df=pd.read_csv('~/data/input.csv',index_col=None) ###写入csv pdf_res.to_csv('~/data/output.csv',index=None) ###读取excel df=pd.read_...
dtype={'年龄':object}) print(b.dtypes);print('c读取后的nrow数据为---') c=pd.read_csv(r'read_csv.csv',encoding='gbk',\ dtype={'年龄':object},nrows=2) print(c);print('d读取后的na_values数据为---') d=pd.read_csv(r'read_csv.csv',encoding='gbk',\ na_values=5) print(d)...
read_excel()函数读取文件 如果我们想改变列的名称,也就是不让第一行作为列名(这是默认的情况),很简单,修改参数header。header:设置excel中哪几行作为列标签(即列名),默认header=0,代表把第一行作为列标签。另外,如果我们想要改变行的名称,修改参数index_col即可。index_col:设置excel中哪几列作为行标签(即行名...
一、读取Excel数据 read_excel参数说明 def read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,parse_cols=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None, true_values=None, false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filte...
一、读取Excel数据 read_excel参数说明 def read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,parse_cols=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None, true_values=None, false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filte...
pandas dataframe中的excel列类型日期格式问题 、、、 当我在pandas dataframe中读取一个excel文件时,我得到了一个奇怪的格式日期,我想去掉零。‘dataframes.append(pd.read_excel(full_excel_path,sheet_name=sheet_name,engine='openpyxl',header=header,usecols=usecols,nrows=nrows,dtype=str)) for object in...
DataFrame 是 pandas 库中的一个核心数据结构,用于处理和分析结构化数据。DataFrame 可以看作是一个二维表格,类似于 Excel 表格或 SQL 表。DataFrame 中的每一列可以有不同的数据类型(dtype),这些数据类型决定了数据的存储方式和可以进行的操作。 基础概念 ...
dtype: object 1test.shape (91, 9) 1test.size 819 •方法 方法使用 1、head() 显示数据前几行(默认5行) 2、tail() 显示数据后几行(默认5行) 3、rename(index/columns={a:a1}) 数据索引或列重命名 4、replace(columns:{a:a1}) 替换数据 ...
pd.read_csv(filename):从CSV文件导入数据 pd.read_table(filename):从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_excel(filename):从Excel文件导入数据 pd.read_sql(query, connection_object):从SQL表/库导入数据 pd.read_json(json_string):从JSON格式的字符串导入数据 ...