我们可以使用print()函数来输出结果。 print("行数:",rows)print("列数:",columns) 1. 2. 完整代码 下面是完整的代码示例: importpandasaspd data=pd.read_csv('data.csv')print(data.head())rows=data.shape[0]columns=data.shape[1]print("行数:",rows)print("列数:",columns) 1. 2. 3. 4. ...
print(df_data.iloc[0, 0]) # 第1行第1列的数据 print(df_data.iloc[1, 2]) # 第2行第3列的数据 print(df_data.iloc[[1, 3], 0:2]) # 第2行和第4行,从第1列到第2列(左闭右开不包含第3列)的数据 print(df_data.iloc[1:3, [1, 2]]) # 第2行到第3行(不包含第1,4行),第2...
有时候DataFrame中的行列数量太多,print打印出来会显示不完全。就像下图这样: 列显示不全: 行显示不全: 添加如下代码,即可解决。 代码语言:javascript 复制 #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns',None)#显示所有行 pd.set_option('display.max_rows',None)#设置value的显示长度为100,默认为50pd.set...
print(df) 输出结果如下: 从以上输出结果可以知道, DataFrame 数据类型一个表格,包含 rows(行) 和 columns(列): 还可以使用字典(key/value),其中字典的 key 为列名: 实例- 使用字典创建 importpandasaspd data=[{'a':1,'b':2},{'a':5,'b':10,'c':20}] df=pd.DataFrame(data) print(df) 输出...
import pandas as pd a = [1, 3, 5, 7, 9] # 创建单列 df1 = pd.DataFrame(a) print(df1) # 创建一行 df2 = pd.DataFrame([a]) print(df2) 1.1.3 字典创建DataFrame index表示行索引。如果创建时不指定index,系统会自动生成从0开始的索引。columns为列名,表格内的具体参数值为values import pandas...
8、 printSchema() 打印出字段名称和类型 按照树状结构来打印 9、 registerTempTable(tablename:String) 返回Unit ,将df的对象只放在一张表里面,这个表随着对象的删除而删除了 10、 schema 返回structType 类型,将字段名称和类型按照结构体类型返回 11、 toDF()返回一个新的dataframe类型的 ...
批评下题主：数据都不给，只给个表格，让我们自己手敲这些数据 >>>importpandasaspd>>>df=pd....
df.printSchema() 获取头几行到本地: 代码语言:javascript 复制 list=df.head(3)# Example:[Row(a=1,b=1),Row(a=2,b=2),...]list=df.take(5)# Example:[Row(a=1,b=1),Row(a=2,b=2),...] 查询总行数: 代码语言:javascript 复制 int_...
display.max_rows 用于控制 DataFrame 的最大显示行数,display.max_columns 用于控制 DataFrame 的最大显示列数。 当你觉得 DataFrame 显示的行数或列数不合适的时候,就可以通过上面的方式进行设置,并且没有限制,可以随时自由调整,增大、减小均可。 但如果我们希望一个 DataFrame 不受最大行数或列数的制约,也就是...
Republ… images… French… "htt… 256 Moll… 1952 2022-09-27 21:11:56# … with 90 more rows, 1 more variable: month <chr>, and abbreviated variable# names ¹imageLink, ²language# ℹ Use `print(n = ...)` to see more rows, and `colnames()` to see all variable ...