此外,Pandas还提供了一个顶级的pandas.pivot_table()函数,二者完成的功能是相同的,其函数原型如下。 pandas.pivot_table(data,values=None,index=None,colums=None,aggfunc='mean',fill_value=None,margins=False,dropna=True,margins_name='All',oberved=False) 参数 其中有很多参数: data、index、values、columns...
df.pivot_table(index='日期',columns='城市',values='销售金额',margins=True) 发现一个问题,这里的all是行或列的平均值,因为这里我没有指定aggfunc参数,所以会默认求平均值,all也就跟着显示为平均值,接下来我试着指定aggfunc为求和试一试 df.pivot_table(index='日期',columns='城市',values='销售金额',marg...
DataFrame.pivot_table(values=None, index=None, columns=None,aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) Create a spreadsheet(电子表格)-style pivot table as a DataFrame. The levels in the pivot table will be stored in MultiInd...
DataFrame.pivot_table(values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) 创建一个 spreadsheet-style 数据透视表作为 DataFrame。 数据透视表中的级别将存储在结果 DataFrame 的索引和列上的 MultiIndex 对...
pivot_table(values='D',index=['A','B'],columns=['C'],aggfunc=np.sum)print(pivot_table)2...
DataFrame.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 参数解释: ...
aggfunc设置为 'len','np.mean','np.std pivot_table = df.pivot_table(index='Sex', values=['Physics','Chemistry'], aggfunc=[len, np.mean, np.std]) 1. 注意:使用len的时候需要假设数据中没有NaN值。 description()用于查看一些基本的统计细节,如数据名称或一系列数值的百分比、平均值、标准值等。
pivot_table() 接收下面的参数: data: 一个df对象 values:一列或者多列待聚合的数据。 Index: index的分组对象 Columns: 列的分组对象 Aggfunc: 聚合的方法。 先创建一个df: 代码语言:javascript 复制 In [59]: import datetime In [60]: df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three...
Pandas DataFrame.pivot_table()使用示例 PandasPivot_table()用于计算, 汇总和汇总数据。它被定义为功能强大的工具, 可通过诸如”求和”, “计数”, “平均值”, “最大值”和”最小值”之类的计算来聚合数据。 创建数据透视表后, 它还允许用户对数据进行排序和过滤。
'''print(df.pivot_table(index=["Manager","Rep"],values="Price",aggfunc=np.sum))''' 解释: aggfunc指定聚合使用的函数名,这里指定为求和np.sum Price Manager Rep Debra Henley Craig Booker 80000 Daniel Hilton 115000 John Smith 40000 Fred Anderson Cedric Moss 110000 ...