本文主要介绍行索引的几种变换方式，包括rename与reindex、index.map、set_index与reset_index、stack与unstack等。
要将具有single-index的DataFrame重命名为multi-index,你需要首先创建一个新的MultiIndex对象,然后将这个MultiIndex对象设置为DataFrame的列索引。这里不需要使用set_index方法,因为set_index通常用于将DataFrame的列或行转换为索引,而不是用于修改列索引的结构。相反,你应该直接修改DataFrame的.columns属性。 以下是分点回答...
dataframe 的index是一个MultiIndex, 视频播放量 24531、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 Ada-Xue, 作者简介 主要发布:数学思维与文化、少儿编程、发明创造、《新概念英语》背诵相关视频,相关视频:java转python怎么不找找自己的原因
一般不需要自己创建分层索引(MultiIndex有构造函数但一般不用) 演示数据:百度、阿里巴巴、爱奇艺、京东四家公司的10天股票数据 数据来自:英为财经 https://cn.investing.com/ 本次演示提纲: 一、Series的分层索引MultiIndex 二、Series有多层索引怎样筛选数据? 三、DataFrame的多层索引MultiIndex 四、DataFrame有多层索引...
一、Series 1.创建 (1)方法一 class pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False,fastpath=False) 参数: data:它可以是一个字典、array-like、标量。表示Se
2.MultiIndex的结构 .name为普通属性,返回MultiIndex的名字。同Index .values/._values为property属性,返回MultiIndex的内部数据的视图。同Index ._data为None,这里是与Index不同。 .shape为property属性,返回内部属性的形状 。同Index ._engine为标签映射管理器,它负责管理label和下标之间的映射。同Index ...
axis])Swap levels i and j in a MultiIndex on a particular axisDataFrame.stack([level, dropna])Pivot a level of the (possibly hierarchical) column labels, returning a DataFrame (or Series in the case of an object with a single level of column labels) having a hierarchical index with a ne...
# left_index = True 索引作为key 去join left_index : boolean, default False Use the index from the left DataFrame as the join key(s). If it is a MultiIndex, the number of keys in the other DataFrame (either the index or a number of columns) must match the number of levels ...
Pandas提供了多种索引对象,包括Index、int64Index、MultiIndex、DatetimeIndex和PeriodIndex等。 Index作用:是Pandas中所有索引类型的基类。 优点:提供了通用的索引方法和属性。 缺点:作为基类,不具体实现索引功能。 int64Index作用:用于整数索引的索引对象。 优点:适用于整数索引,性能优异。
The above tells you that your DataFrame df now has a MultiIndex with two levels, the first given by the date, the second by the the language. Recall that above you were able to slice the DataFrame using the index and the .loc accessor: df.loc['2017-01-02']. To be able to slice ...