pandas.DataFrame(data=None,index=None,columns=None,dtype=None,copy=False) data:numpy ndarray(结构化或同类),dict或DataFrame,Dict可以包含Series,数组,常量或类似列表的对象 index:dataframe的索引,如果没有自定义,则默认为RangeIndex(0,1,2,…,n) columns:dataframe的列标签,如果没有自定义,则默认为RangeInde...
data:输入的数据,可以是 ndarray,series,list,dict,标量以及一个 DataFrame。 index:行标签,如果没有传递 index 值,则默认行标签是 np.arange(n),n 代表 data 的元素个数。 columns:列标签,如果没有传递 columns 值,则默认列标签是 np.arange(n)。 dtype:dtype表示每一列的数据类型。 copy:默认为 False,表...
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (3, 2)), columns=['A', 'B']) # 将数据拆分成两份,并保存在列表中 data_list = [df[0:2], df[3:]] # 索引值不延续 df1 = pd.concat(data_list, ignore_index=False) # 索引值延续 df2 = pd.concat(data_list, ignore_index=True) 返回...
columns为列名,表格内的具体参数值为values importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame({'A':1.,'B':pd.Timestamp('20130102'),'C':pd.Series(1,index=list(range(4)),dtype='float32'),'D':np.array([3]*4,dtype='int32'),'E':pd.Categorical(['test','train','test','train']),'F'...
columns=["姓名","出生地","身高"], # 列属性 index=[0,1,2,3] # 行索引 ) df17 3、使用numpy中的随机函数 代码语言:txt AI代码解释 # 3、numpy中的随机函数生成 # 创建姓名、学科、学期、班级4个列表 name_list = ["小明","小红","小孙","小周","小张"] ...
t1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)), index=list('abc'), columns=list('wxyz')) 结果 w x y z a 0 1 2 3 b 4 5 6 7 c 8 9 10 11 1. 2. 3. 4. 5. 6. Series可以传入字段,mongodb可以,字典的key作为列索引,序号作为行索引 ...
列标签为字典的键——通过columns属性显式指定列排列顺序 行标签未显式指定,故默认为0到n-1——通过index属性显式指定行标签 缺少的值会用 NAN 填充。 有两种方法可以构建 DataFrame: 直接构建:pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)), index=list("abc"), columns=list("wxyz")) ...
用list的数据创建dataframe: a = [['2','1.2','4.2'], ['0','10','0.3'], ['1','5','0']] df= pd.DataFrame(a, columns=['one','two','three'])printdf out: one two three 02 1.2 4.2 1 0 10 0.3 2 1 5 0 用numpy的矩阵创建dataframe ...
**输出list类型,list中每个元素是Row类:** 查询概况 去重set操作 随机抽样 --- 1.2 列元素操作 --- **获取Row元素的所有列名:** **选择一列或多列:select** **重载的select方法:** **还可以用where按条件选择** --- 1.3 排序 --- --- 1.4 抽样 --- ...
2、 columns 返回一个string类型的数组,返回值是所有列的名字 3、 dtypes返回一个string类型的二维数组,返回值是所有列的名字以及类型 4、 explan()打印执行计划 物理的 5、 explain(n:Boolean) 输入值为 false 或者true ,返回值是unit 默认是false ,如果输入true 将会打印 逻辑的和物理的 ...