当然还可以在sort_values方法中指定，inplace=True 保留排序结果在原数据中，默认是False。也可以指定按照...
indescending order. The columns that are not specified are returned aswell, but not used for ordering.This method is equivalent to``df.sort_values(columns, ascending=False).head(n)`
df.sort_values(by='A',axis=0,ascending=False,inplace=True) print(df) df = pd.DataFrame(data_list,columns=['A','B','C']) df.index = ['G','H','I','J','K','L','M'] #对A列和B列进行升序排列,按照A、B的优先级进行排序 df_data_order = df.sort_values(by=['A','B']...
level : int or level name or list of ints or list of level names if not None, sort on values in specified index level(s) ascending : boolean, default True Sort ascending vs. descending inplace : bool, default False if True, perform operation in-place kind : {'quicksort', 'mergesort...
ascending:指定排序的顺序。默认值为True,表示升序排序;False表示降序排序。 inplace:指定是否原地排序。默认值为False,表示返回排序后的副本;True表示在原始DataFrame上进行排序。 na_position:指定缺失值的位置。默认值为'last',表示将缺失值放在排序结果的最后;'first'表示将缺失值放在排序结果的最前面。
df.sort(columns=['dt'], ascending=True, inplace=True)# force df to have columns in this orderreturndf[['dt','start','end']] 开发者ID:yz-,项目名称:ut,代码行数:13,代码来源:ddb_runs.py 示例7: filter_tags ▲点赞 1▼ # 需要导入模块: from pandas import DataFrame [as 别名]# 或者...
方法描述DataFrame.pivot([index, columns, values])Reshape data (produce a “pivot” table) based on column values.DataFrame.reorder_levels(order[, axis])Rearrange index levels using input order.DataFrame.sort_values(by[, axis, ascending, …])Sort by the values along either axisDataFrame.sort_in...
DataFrame.combine_first(other)Combine two DataFrame objects and default to non-null values in frame calling the method. 函数应用&分组&窗口 方法描述 DataFrame.apply(func[, axis, broadcast, …])应用函数 DataFrame.applymap(func)Apply a function to a DataFrame that is intended to operate elementwise...
defsort_values(self,by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last'):""" Parameters --- by : string 或list 键的名字,当为list时是多值排序 axis : int 默认情况下axis=0 即按行选择 ascending : boolean or list, default True 是否按照升序排序 list用于多值排序...
Series.order()进⾏排序，⽽DataFrame则⽤sort或者sort_index print ratings_by_title.order(ascending=False)[:10]（1）Numpy数组运算(根据布尔型数组进⾏过滤、标量乘法、应⽤数学函数等)都会保留索引和值之间的链接 1. print obj2[obj2>0] #取出>0的值 2. #输出结果如下：3. # d 4 4. # b...