1.安装模块 pip install dataframe_image 2.设置数据框的网格线 3.使用 dataframe_image的export模块 """ import dataframe_image as dfi df_style = df.style.background_gradient() dfi.export(obj = df_style,filename = "test.png",fontsize = 30) 第二种方式 """ 结合matplotlib模块与pandas模块 但...
我们可以使用dataframe_image库中的export方法来完成这一任务。 #将 DataFrame 导出为图片dfi.export(df_styled,'dataframe_image.png') 1. 2. 解释: 使用export函数将样式化的 DataFrame 转换为图片,并指定保存文件的名称和格式(这里我们使用 PNG 格式)。 完整代码 结合以上所有步骤,完整的代码如下: # 导入库impo...
import dataframe_image as dfi dfi.export(obj=df_new,filename='df_new.jpg') 打开本地目录,查看这张图片。 可以看到,上述图片中的字体超级小,然后我们还可以使用fontsize参数,设置字体大小。 import dataframe_image as dfi dfi.export(obj=df_new,filename='df_new_1.jpg',fontsize=30) 再次打开本地目...
import dataframe_image as dfidfi.export(obj=df_new,filename='df_new.jpg') 打开本地目录,查看这张图片。 可以看到,上述图片中的字体超级小,然后我们还可以使用fontsize参数,设置字体大小。 import dataframe_image as dfidfi.export(obj=df_new,filename='df_new_1.jpg',fontsize=30) 再次打开本地目录,...
pip install dataframe_image selenium ... df.dfi.export('df.png', table_conversion='selenium') ``` ### Choose your converter If you do not have Chrome installed or cannot get it to work properly, you can alternatively use matplotlib/selenium to convert the DataFrames to images. Select ...
importdataframe_imageasdfi dfi.export(obj=df_new,filename='df_new.jpg') 打开本地目录,查看这张图片。 可以看到,上述图片中的字体超级小,然后我们还可以使用fontsize参数,设置字体大小。 importdataframe_imageasdfi dfi.export(obj=df_new,filename='df_new_1.jpg',fontsize=30) ...
dfi.export(obj=df_new,filename='df_new.jpg') 1. 2. 打开本地目录,查看这张图片。 可以看到,上述图片中的字体超级小,然后我们还可以使用fontsize参数,设置字体大小。 import dataframe_image as dfi dfi.export(obj=df_new,filename='df_new_1.jpg',fontsize=30) ...
importdataframe_imageasdfi dfi.export(obj=df_new,filename='df_new.jpg') 打开本地目录,查看这张图片。 可以看到,上述图片中的字体超级小,然后我们还可以使用fontsize参数,设置字体大小。 代码语言:javascript 复制 importdataframe_imageasdfi dfi.export(obj=df_new,filename='df_new_1.jpg',fontsize=30)...
import dataframe_image as dfi #将DataFrame转换为图片 dfi.export(df, 'dataframe_image.png') 这将在当前工作目录下生成一个名为dataframe_image.png的图片文件,其中展示了DataFrame的内容。 将图表保存为图片文件: 在上面的步骤中,我们已经将DataFrame转换为图片并保存为文件。如果你选择使用matplotlib或seaborn来...
使用dataframe_image模块对pandas Dataframe作图“系统找不到指定的文件”报错解决方法: 报错如下: runfile('F:/pddraw.py',wdir='F:')Traceback(most recent call last):File"F:\pddraw.py",line28,in<module>dfi.export(obj=df2,filename="myplot6.png")File"d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages...